前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 采用了插件化架构，这使得扩展功能变得灵活。在构建智能体应用时，AI 往往处于“永远在线”的状态。dsh-ai-curfew 插件将这种状态改写为“按班表工作”。它通过两个独立的逻辑轴控制 AI 的行为：一个是基于时段的“峰谷班表”，另一个是基于时间的“宵禁曲线”。插件会取两者中更严格的一条规则生效。
核心功能¶
该插件通过 llm/stream waterfall 的短路机制实现下班控制，核心行为如下：
- 行为阶段：AI 的状态分为“上班中”（满血）、“打烊倒计时”（maxTokens 2048→64）、“已下班”（只回“。”）和“熄灯”（只回“明天再说。”）。
- 成本控制：下班后不再发起 API 请求，实现 0 token、0 成本和毫秒级返回。
- 双重控制轴：
- A 峰谷班表：高峰时段不上班，低谷时段上班（如工作日的特定时段）。
- B 宵禁曲线：到点后预算沿锚点表从 2048 滑到 64。
- 取谁更严谁生效。
- 短路回复：下班回复不触网，直接合成流式输出，避免因请求失败导致用户看到“AI 死了”的情况。
- 灵活性：闸门 A 可以单独关掉，退化成纯宵禁插件。
安装与启用¶
DSH 通过 profile 隔离插件环境。请将 --profile desktop 替换为你实际使用的 profile。
从 GitHub 安装（推荐固定版本）：
dsh plugin --profile desktop add github:qiz42144-web/dsh-ai-curfew#v0.1.0
从本地目录安装（用于开发调试）：
dsh plugin --profile desktop add link:/绝对路径/ai-curfew
配置文件位于 $DSH_HOME/dsh-ai-curfew/config.json。修改后按 mtime 热读生效，无需重启 DSH。
配置说明¶
配置文件支持以下键值（其余走默认值）：
{
"enabled": true,
"timezone": "Asia/Shanghai",
"wakeUp": "09:00",
"curfewStart": "23:00",
"lightsOut": "03:00",
"peakShift": true,
"offDutyReply": "。",
"lightsOutReply": "明天再说。",
"anchors": [23, 2048, 24, 64],
"curve": "linear",
"debugNow": "01:30"
}
anchors：预算锚点表，格式为[时刻, tokens]。curve：插值方式，支持linear（线性）、step（阶梯）、easeIn（先稳后崩）。debugNow：时间机器功能，可手动指定时间进行测试。
使用方式¶
插件提供了一系列命令行指令，不经过模型，确保在下班状态下也能使用。
/curfew：查看当前判定、预算与依据。/curfew overtime 30m：强制加班 30 分钟（暂停宵禁，期间正常上班）。/curfew off：立刻下班。/curfew auto：恢复自动班表（取消加班、强制下班和时间机器）。/curfew debug HH:MM：时间机器，测试任意时段。/curfew debug clear：回到真实时间。
术语说明：插件中“加班”指的是你命令 AI 加班，而不是 AI 请求请假；off 指令只管“AI 下班”，不兼职表示“关闭宵禁”。
注意事项¶
- 尚未发布到 npm：目前只能通过 GitHub 安装。
- 重启生效：改完代码后需要重启 DSH 才能生效。
- 默认关闭 safetyMaxTokens：下班回复由插件逻辑直接生成，无需额外硬上限。若自行开启，需根据模型的 reasoning effort 调整，否则可能导致请求失败。
- 权限：插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前建议检查源码与许可证。
