前言¶
DeepSeek Harness（DSH）採用插件化架構，旨在將複雜系統拆解爲可組合的模塊。對於想要轉型、補足能力或規劃職業路徑的個人用戶，通常面臨三個具體問題：不知道今天該做什麼（目標過大）、學了很多但拿不出成果（缺乏證據）、走着走着偏離方向（缺乏復盤）。dsh-growth-workbench 插件將這三件事串聯成一個閉環流程：今天做什麼 → 留下證據 → 定期考覈 → 按結果調整。
它是什麼¶
這是一個面向普通用戶的 AI 個人成長工作臺。它將「我要轉型」變成「今天能做完的一件事」。插件維護者爲 mingdui，遵循 MIT 許可證。
核心功能¶
插件提供以下能力：
- 畫像：通過問答建立用戶基礎條件與可遷移能力。
- 能力模型：分析能力差距，生成補強順序。
- 90 天計劃：將長期目標拆解爲每日任務。
- 今日執行：每天專注於單一任務，完成打卡。
- 證據：記錄任務完成情況，支持配圖或文件。
- 考覈復盤：包括節點小考和階段大考。
- AI 打分：根據考覈結果進行評分。
安裝與啓用¶
需要滿足環境要求：Node.js ≥ 22.19，DSH CLI 在 PATH 中，以及一個支持 bundle 插件的 profile（例如 web）。
使用官方命令安裝：
dsh plugin --profile web add github:mingdui/dsh-growth-workbench
安裝完成後，必須重啓 DSH 進程才能生效。可以通過以下命令確認安裝成功：
dsh --profile web --dump-config | grep growth-workbench
# 期望輸出包含：- id: dsh-growth-workbench
使用流程¶
重啓 DSH 後，在左側菜單找到「成長工作臺」。
- 畫像：選擇一個方向，回答關於自身身份的提問（如在校/在職/自由職業），確認可遷移的能力和基礎，進行能力自評。
- 計劃：基於自評結果，生成 90 天計劃。
- 今日：每天打開「今日」頁籤，只做計劃中的一件事，完成後寫一句證據（可配圖或附件）。
- 考覈：到點觸發考覈（節點小考或階段大考），在「考覈」頁籤打開考卷，交卷後 AI 會根據對話打分。
適用場景與注意¶
該插件適合需要系統性規劃個人成長路徑的用戶。使用時請注意以下邊界：
- 能力模型：並非嚴格的行業標準，僅供參考。
- AI 打分：沒有自動化驗收，需人工確認分數合理性。
- 提醒功能：目前沒有定時提醒功能，需手動關注考覈節點。
- 安全性：接口沒有獨立鑑權，DSH web server 默認綁定 127.0.0.1，若需對外暴露需自行增加鑑權層。
總結¶
dsh-growth-workbench 將模糊的個人成長目標轉化爲可執行的 90 天計劃與每日任務。它通過「畫像-計劃-執行-證據-考覈」的流程，幫助用戶在 DSH 環境中完成從目標設定到落地復盤的全過程。
