前言¶
DeepSeek Harness 的功能扩展依赖于插件。在连接 Ollama Cloud 时，通常需要手动配置 Provider。dsh-ollama-cloud 插件解决了这一配置过程，它将 Ollama Cloud 直接作为 Harness 的推理提供者，支持通过原生 API 自动获取模型列表，并提供每模型级别的推理强度控制。
是什么¶
这是一个由 Asheblog 维护的模型推理插件。安装后，它会自动注册 ollama-cloud 路由，作为 DeepSeek Harness 的推理提供者。它利用 Ollama 的 OpenAI 兼容接口进行对话，并读取 /api/tags 和 /api/show 接口数据来更新模型目录。
核心功能¶
- 一键配置：安装后提供者即配置完成，无需手动创建 Adapter。
- 推理强度控制：支持针对每个模型单独设置思考强度（Effort），选项包括 Off、Low、High、Max。
- 自更新模型目录：插件启动时会从配置的端点获取最新的模型列表，模型列表在没有任何 Key 的情况下也可查看。
- Web 能力集成：Ollama 的 Web 搜索和获取端点会被注册为 Harness 的
ctx.web提供者。 - UI 集成：在设置页面的 Models 面板中显示 API Key 输入框和配额进度条，在侧边栏显示剩余配额。
安装与启用¶
- 使用安装命令添加插件包。
- 重启 Harness。
- 提供认证凭证。
dsh plugin --profile web add --force https://github.com/Asheblog/dsh-ollama-cloud/releases/latest/download/dsh-ollama-cloud.tgz
重启 Harness 后，在 Settings → Models 中给 Ollama Cloud 提供一个 API Key。也可以通过环境变量 OLLAMA_API_KEY 配置。
典型用法¶
- 在编辑器的模型菜单中选择
ollama-cloud提供商下的模型。 - 在同一菜单中选择 Effort（Off / Low / High / Max）。
- 输入对话后，思考内容会像普通输出一样流式传输到对话记录中。
注意事项¶
- 密钥安全：Key 通过凭证服务以只写方式存储。
- 冲突处理：不要同时安装此插件和
dsh-llm-ollama，后者会注册相同的路由，导致DUPLICATE_ADAPTER错误。 - 模型自动退役：当端点停止列出某个模型时，该模型会自动从目录中消失。
- 刷新控制：可以通过配置
autoRefresh: false关闭自动刷新机制。
结语¶
dsh-ollama-cloud 简化了 DeepSeek Harness 对 Ollama Cloud 的接入流程，提供了精细化的推理控制能力。你可以通过插件目录查看详情，或在 GitHub 上获取源码。
