DeepSeek Harness 插件：human-writing-skills

前言¶

DeepSeek Harness（DSH）採用插件化架構，強調在生成過程中引入具體的質量引導和審查工具。在長篇寫作任務中，模型容易產生風格漂移、角色一致性缺失或事實性錯誤。human-writing-skills 插件旨在解決這些問題，通過一套具體的規則和審計工具，將通用的生成行爲轉化爲符合特定文體和連貫性的輸出。

插件介紹¶

該插件是一個開源的高級多語言 AI 人機化工具包，專注於自然散文、聲音保留、長篇連續性和專注審計。它並非簡單的提示詞集合，而是包含兩層能力：

可執行 Python 工具：提供確定性的檢查和修復預覽。
模型執行編輯模塊：通過 Markdown 文件提供體裁和審查指令。

該插件不依賴額外的 Python 核心包安裝，且具備零依賴特性。

安裝與前置要求¶

安裝該插件需要 DeepSeek Harness 的 Web 配置文件。

安裝命令：
執行以下命令將插件添加到 DSH 配置中：

    dsh plugin --profile web add https://github.com/whh110112/human-writing-skills/releases/download/dsh-v0.2.0/dsh-advanced-human-writing.tgz

前置要求：
- 需要安裝 Python 3.9 或更高版本。
- 需要安裝 Node.js，版本需滿足 ^22.19.0 || >=24.0.0。

核心功能¶

插件提供以下具體能力：

寫作與編輯：支持自然重寫、AI 文本清理、小說編輯以及小說續寫。
風格與一致性審計：提供分塊長篇審計、寫作風格統一以及角色一致性審查。
事實與連貫性管理：包含自動提取連續性賬本（Ledger）的功能，用於整理現有章節中的事實、推斷和衝突。
質量控制：在生成時內置質量協議，防止重複修辭、裝飾性細節和不必要的解釋。

典型用法¶

插件提供了 human-writing-skills 命令行工具和 MCP 服務支持。

命令行操作¶

事實提取：從現有章節中提取連續性信息，生成供人類審覈的提示詞。

    human-writing-skills extract-ledger --draft chapters-01-10.md --context novel-ledger.md --output ledger-extraction-prompt.md

代碼風格檢查：檢查草稿並輸出 GitHub Actions 格式的註釋。

    human-writing-skills lint --draft - --style general --format github --source-name docs-change.md

構建生成提示詞：根據特定風格和任務構建提示詞。

    human-writing-skills build --style self-media --task "Explain the supplied test results for buyers." --source test-notes.md

盲審比較：對比原文與修改稿，生成盲審目錄。

    human-writing-skills compare-blind --original original.md --candidate revised.md --style self-media --brief writing-brief.md --output-dir blind-review

MCP 服務¶

對於長篇項目，可以使用 human-writing-mcp 服務進行本地協調，支持跨 Codex、Claude Code、OpenCode、DSH、Manus 和 Hermes 等代理的編排。

human-writing-mcp --root C:\writing-project

配置與注意事項¶

項目配置：在項目根目錄創建 .humanwriting.json 文件，可持久化默認設置，如樣式、文檔類型、上下文路徑和審計白名單。該配置文件無法靜默激活深層配置或昂貴的引用檢查。

    {
      "style": "fiction",
      "document_type": "fiction",
      "context": "novel-ledger.md",
      "allow": ["END001"]
    }

運行權限：DSH 插件以當前 DSH 進程的權限運行，無獨立的系統級進程管理。
質量侷限：真實的寫作質量仍需獨立的流暢性審查員進行人工評估；單元測試不能證明文本的自然性。
適用場景：插件明確支持事實類的自媒體文章和議論文，並在重寫時保留原作的語態。

總結¶

human-writing-skills 插件通過 Python 工具和 Markdown 模塊的結合，爲 DeepSeek Harness 提供了一套從風格統一到事實審計的完整工作流。它不承諾通過算法欺騙模型，而是通過明確的指令和約束，提升生成文本的連貫性和可讀性。

倉庫地址：https://github.com/whh110112/human-writing-skills
許可證：MIT