DeepSeek Harness 插件生態中，針對 CST Studio Suite 的自動化與仿真任務，開發者常面臨執行不可控、難以斷點續傳、缺乏預算限制等風險。CST_AI 插件通過聲明式任務描述、執行前校驗與預算控制，在 DSH 流程中提供了一套安全、可恢復的解決方案。
插件定位¶
這是 aomk20201110-commits 維護的工作流類插件，專注於 CST Studio Suite 的安全自動化與分析。它遵循 MIT 許可證，目前開源在 GitHub。
核心功能¶
該插件提供了一套完整的任務生命週期管理能力：
- 五個公共操作：支持
plan（規劃）、run（執行）、status（狀態）、inspect（檢查）和resume（續跑）。 - 求解策略與預算：支持
solve_policy（如 FORBID / ALLOW_ONE / ALLOW_UP_TO_N / REUSE_ONLY）和預算限制，防止未授權求解。 - 持久化運行存儲：通過原子檢查點和追加式事件日誌，支持斷點續跑。
- 參數掃描：支持
spec.points[]定義掃描點，每個點獨立項目但共享預算。 - 結構化錯誤與校驗：提供機器可讀的錯誤分類，且
plan階段零接觸 CST，先驗證後執行。 - 結果複用：支持簽名和工件哈希校驗，在不重新求解的情況下複用結果。
安裝與啓用¶
使用 DeepSeek Harness 命令行安裝插件：
dsh plugin --profile web add github:aomk20201110-commits/CST_AI#<40-char-commit>
典型用法¶
- 使用 TaskSpec JSON 聲明任務。
- 先運行
plan驗證零 CST 接觸並預估預算。 - 使用
run僅執行計劃列出的副作用。 - 使用
status或inspect從新進程查詢運行狀態。 - 使用
resume在中斷後繼續運行。 - 也可直接通過
cst_cli.py作爲命令行入口。
環境要求¶
- 操作系統：僅支持 Windows。
- 核心環境：CST Studio Suite 2026 及其內置的 Python 3.12.x 解釋器。
- 運行時：PowerShell 5.1 或更高版本。
- 可選依賴：若需使用 DSH 工具適配器，需安裝 Node.js 18+。
注意事項¶
- 無 Python 包依賴：插件僅使用標準庫，不依賴
pip安裝任何外部依賴。 - 數據缺失處理：當數據不可用時，返回
null及有效性代碼，而非編造數值。
總結¶
CST_AI 爲 DeepSeek Harness 提供了可控、可恢復的 CST 仿真工作流能力。更多細節可參考社區目錄或項目主頁。
