前言¶
DeepSeek Harness 提供了構建智能體的基礎框架，但缺乏具體的實戰模擬場景。RiverMind 是一個基於 DSH 的插件，提供了一個雙人德州撲克訓練場。它通過獨立的 Iris Agent 執行決策，利用後端校驗和持久化記憶來模擬真實的對弈環境。
是什麼¶
這是一個基於 DeepSeek Harness 的德州撲克 AI 陪練與 Agent 項目。項目維護者爲 jiangzeyuan，分類爲趣味換裝，開源許可證爲 MIT。插件提供雙人牌桌、獨立 Iris Agent、後端校驗機制以及可追溯的決策記錄。規則陪練不調用模型，使用模型時讀取 DSH 中已配置的模型，不另行保存 API Key。
安裝與啓用¶
需要 Node.js 22+ 和已經安裝的 DeepSeek Harness。當前對照 DSH 0.2.0-rc.2 開發。
- 打開 DeepSeek Harness 初始化
desktopprofile，完全退出應用。 - 在終端執行：
dsh plugin --profile desktop add dsh-rivermind
- 重新打開 DSH，在左側選擇 RiverMind 德撲訓練場，點擊開始第一手。
核心功能¶
- 雙人牌桌：支持交替莊位、小盲/大盲、棄牌、過牌、跟注、加註及攤牌結算。
- 獨立 Iris Agent：新建會話，不繼承其他會話，限制工具權限。
- 四個撲克工具：
get_observation、recall_oppo。 - 後端校驗：校驗行動者、手牌編號、狀態版本與合法金額。
使用示例¶
- 在左側選擇 RiverMind 德撲訓練場，點擊開始第一手。
- 點擊重新開始訓練。
- 點擊 Trace 右側的小文檔圖標，選擇複製 JSON。
注意事項¶
- 卸載不清理訓練記憶。
- 模型輸出額度耗盡、模型請求超時或思考超時會終止決策。
- 規則陪練不調用模型。
- 插件使用 DSH 中已配置的模型，不另行保存 API Key。
生態背景¶
DSH 理念是「一切皆插件」。社區目錄是獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。
鏈接¶
- GitHub: https://github.com/jiangzeyuan/dsh-rivermind
- 目錄: https://www.skillhub.cn/plugins/jiangzeyuan/dsh-rivermind
