在 Claude Science 或 Wisp 等智能體環境中生成科學圖表時，經常面臨樣式複用困難、代碼版本管理混亂的問題。本地圖表庫插件 Scientific Figure Library（SFL）提供了一套解決方案。它允許你在本地導入、審查併發布不可變的圖表模板，然後在多個項目中複用這些精確的模板。
是什麼¶
這是一個面向科學圖表的本地優先 MCP 服務器和 MCP 應用。作者爲 xuzhougeng。它將圖表及其代碼作爲不可變的 Release 存儲在用戶指定的磁盤目錄中，支持在 Pi、DeepSeek Harness (dsh)、Claude、Codex、Cursor 和 Wisp 等多個主機中複用。
核心功能¶
- 本地優先架構：MCP 服務器和 MCP 應用均基於本地運行，不依賴遠程存儲。
- 發佈與複用：導入圖表與代碼，審查後發佈不可變的 Release 到全局庫，隨後在項目中複用精確模板。
- MCP App 畫廊：提供瀏覽、精確預覽和用戶確認的界面，用於選擇模板。
- 檢索與物化：支持搜索、描述、預覽，最終確認並物化（materialize）一個精確的模板。
- 便攜管理：支持對庫進行便攜式的備份、恢復和分支操作。
安裝與啓用¶
- 前置條件：確保已安裝 Node.js 22+。
- 安裝插件：在 DeepSeek Harness 中執行以下命令。注意
--profile參數通常需要指定爲web。
dsh plugin --profile web add scientific-figure-library
- 重啓配置文件：安裝後需要重啓對應的配置文件以加載插件。
dsh --profile web
# 或
dsh web
- 基礎測試：安裝完成後，建議先測試以下工具以確保連接正常。
figure_library_get_skillfigure_library_source_status
典型用法¶
- 檢查狀態：調用
figure_library_source_status查看當前庫的狀態。如果寫入功能被禁用，需要幫助綁定一個絕對的全局庫目錄。 - 初始化工作區：如果提示
setup_required，在搜索前需要綁定一個本地工作區。 - 檢索模板：在 MCP App 中搜索本地已發佈的模板。
- 確認與物化：等待用戶確認一個模板卡片，然後規劃將其物化（materialize）到指定的空文件夾中。
適用場景與注意¶
- 適用場景：需要統一科研圖表風格、保持代碼與圖表版本一致性的團隊或個人。
- 運行機制：插件以當前 dsh 進程的權限運行。安裝前應檢查源碼與許可證。
- 環境要求：需要安裝 Node.js 22+。
- 執行權限：服務器不執行繪圖代碼，不包含模型，僅負責文件的哈希、版本管理和發佈。
- 檢索順序：默認檢索順序爲本地已發佈 → FigureYa → Open Figure Modules → 啓用的動態個人提供者。
- 社區快照：捆綁的社區快照是凍結的，且默認搜索中排除（
includeInDefaultSearch: false）。本地已發佈內容是事實來源。 - 首次設置：如果
setup_required，搜索前必須綁定本地工作區。
總結¶
Scientific Figure Library 通過將圖表模板的審查與發佈流程本地化，解決了多項目間圖表風格複用難的問題。其核心價值在於提供了一個持久化、可追溯的本地知識庫，讓圖表模板的管理變得可復現。
