answer-me-with-html:讓智能體用單頁 HTML 回答複雜問題

前言

在 DeepSeek Harness 插件生態中,讓模型直接生成排版精美的 HTML 頁面既消耗大量 Token,又難以控制樣式。這個插件將這個過程拆解:模型只負責內容,CLI 負責佈局。

它通過“Markdown 草稿 + CLI 處理”的流水線,將模型需要編寫的 Token 數量減少到原來的 1/8,同時生成一份結構清晰、可離線查看的 HTML 頁面。

是什麼

這是一個由 QingYunA 維護的工作流插件。它將複雜的問答任務轉化爲單頁 HTML 輸出,旨在替代傳統的“終端文本牆”或直接生成 HTML 的低效方式。

核心功能

  • 一頁式輸出:將複雜問題(如架構圖、對比分析)整合爲一張可讀的 HTML 頁面。
  • 模型輕量化:模型只需編寫 Markdown 草稿,不涉及 HTML 標籤、CSS 樣式和 SVG 座標路徑。
  • CLI 自動佈局:內置的 CLI 負責處理模板渲染、SVG 自動佈局和最終 HTML 的生成。
  • 離線可用:生成單文件,無外部依賴。
  • Always-on 模式:支持開啓後,所有結論都自動附加頁面,而不僅是複雜問題。

安裝與啓用

安裝前需確保環境已安裝 Node.js 20 或更高版本。插件本身已打包好 CLI,無需執行 npm install。

DeepSeek Harness 插件安裝:
在終端中運行以下命令(web 爲默認 profile):

dsh plugin --profile web add github:QingYunA/answer-me-with-html

通用安裝命令:

npx -y skills add QingYunA/answer-me-with-html -g -y -a <your agent name>

安裝完成後,建議開啓 Always-on 模式。

典型用法

使用方式和普通提問一致。插件會根據問題的複雜度決定是否生成頁面。

適用示例:
* 解釋 TCP 三次握手
* 解釋當前倉庫的模塊組織結構
* Redis 或 Memcached 的對比
* 分析一段文字的問題
* 解釋 Kubernetes 的由來
* 規劃緩存變更方案

適用場景與注意

  • 適用場景:適合需要展示流程圖、架構圖、對比表格或多步驟邏輯的複雜問題。模型會自動判斷何時生成頁面,也可以強制指定“explain it in HTML”。
  • 注意:對於簡單的一行問題,插件通常返回簡單的一行答案,不生成頁面。
  • 許可證:MIT 許可證。

結尾

該插件通過分離內容編寫與排版渲染,顯著降低了 Token 消耗並提升了回答的可讀性。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 以及 DeepSeek Harness 等多種 Agent 環境。

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