DeepSeek Harness（DSH）的核心理念是「一切皆插件」。当前生态中，开发工具与 UI 主题类插件较为丰富，但针对外贸场景（询盘处理、多语言文案）的插件较为稀缺。dsh-trade-assistant 旨在填补这一空白，为外贸从业者提供规则驱动、零模型依赖的工作流插件。
核心功能¶
插件包含两个主要工具：trade_inquiry_reply 询盘回复助手与 product_copy_multilang 多语言产品文案生成器。
询盘回复助手 (trade_inquiry_reply)¶
该工具用于处理客户询盘，通过规则引擎自动解析文本内容。
- 询盘类型判断：识别具体采购、比价索取价目表、样品需求、代理分销申请、市场开发泛询价，以及钓鱼诈骗。
- 关键字段提取：从文本中提取数量、金额线索、交期要求、付款方式（如 T/T、L/C）、规格线索、客户地区及客户身份线索（贸易商、政府招标、院校、制造商）。
- 回复结构建议：根据识别出的询盘类型，提供针对性的策略与分步回复大纲。
- 发出前检查清单：检查时效性、报价要素、附件规范及下一步动作。
- 风险提示：针对钓鱼或诈骗特征（如预付费、西联汇款、可疑链接附件）进行分级告警。
多语言产品文案 (product_copy_multilang)¶
该工具用于生成 13 种语言的产品文案骨架。
- 多语言支持：输出中、英、西、法、德、阿、俄、葡、日、韩、越、泰、印尼 13 种语言的文案。
- 文案结构：提供标题备选（3 条，本地化句式）、核心卖点，以及五段式描述结构（钩子 → 痛点 → 方案 → 信任证据 → 行动号召）。
- 本地化素材：提供本地化注意点，包括数字格式（如 1.234,56）、语气（西语 usted、日语敬语）、市场禁忌（如中东宗教敏感词）及 B2B 信任词。
工作原理¶
dsh-trade-assistant 采用规则引擎而非大语言模型（LLM）来执行任务。内置的外贸行业知识库（包含询盘类型特征、关键字段正则、13 种语言的本地化素材库）在执行时不会发起任何 LLM 调用。
这种设计带来了以下特性：
* 零模型依赖：不依赖外部模型服务。
* 零 token 消耗：不消耗大模型推理资源。
* 零外部 API 调用：完全本地化运行。
* 输出确定性强：基于正则与规则匹配，结果可预测，便于单元测试与审计。
* 逻辑透明：询盘类型与风险识别逻辑完全透明，命中关键词可见。
安装与启用¶
通过 npm 包方式安装，该插件为纯 JS 实现，无构建步骤。
dsh plugin --profile web add dsh-trade-assistant
安装完成后，可通过以下命令验证是否加载成功：
dsh --profile web --dump-config | grep trade-assistant
典型用法¶
在 DSH Web UI 会话中，直接调用工具并输入相关参数。
场景一：询盘解析¶
使用 trade_inquiry_reply 处理客户询盘文本。
用 trade_inquiry_reply 处理这封询盘：
"Dear Sir, we are an import company in Nigeria and need 500 pcs of your solar panel 550W, please quote best price with delivery to Lagos port. Payment by T/T."
场景二：多语言文案生成¶
使用 product_copy_multilang 为矿机产品生成西语和阿拉伯语文案。
用 product_copy_multilang 给我们的矿机产品写西语和阿拉伯语文案：
产品：BTC 矿机 S21，卖点：能效比 15J/TH；支持 220V 家用电压；质保 12 个月
适用场景与注意事项¶
该插件适合需要在 DSH 生态中快速处理外贸文档的用户。使用前请检查插件源码与许可证（MIT），确保符合本地安全规范。插件以当前 DSH 进程权限运行，需注意数据隔离。
