前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 的插件化架構允許擴展複雜的工作流。在處理需要拆解爲多個子任務的複雜需求時，手動分配依賴關係和追蹤狀態容易出錯。dsh-task-orchestrator 旨在通過自動化流程解決這一痛點，實現從計劃編寫到子任務執行的閉環。
這是什麼¶
dsh-task-orchestrator 是一個 DSH 插件，旨在提供「計劃優先」的角色委託機制。它允許父模型在啓動隔離的子工作器之前，先編寫並分配一個 TODO 計劃。插件內置了依賴感知的工作隊列，並能對最終結果進行審查。
核心功能¶
- 計劃優先的委託：父模型在開始執行前，必須先編寫並分配一個 TODO 計劃。
- 依賴感知的隊列：默認情況下，獨立工作使用兩個模型流並行。額外的任務會進入依賴隊列等待，直到有資源釋放。
- 自動路由：短問題會走普通的單智能體路徑，無需啓動團隊。
- 圖結構驗證：插件會在創建第一個子任務前，驗證完整的任務圖並寫入原生的 TODO。
- 隔離執行：就緒的任務會在新的
spawn上下文中運行，子任務僅接收分配的數據包和依賴報告。 - 狀態快照：每個原生的 TODO 或寫入快照包含任務列表和版本化的插件檢查點元數據，用於恢復執行。
安裝與啓用¶
插件通過 npm 包形式分發。安裝時需要指定 DSH profile（例如 web），安裝後需重啓 DSH 以加載新的配置字段。
dsh plugin --profile web add https://github.com/hasan-aghayev/dsh-task-orchestrator/releases/download/v1.2.0/dsh-task-orchestrator-1.2.0.tgz
安裝後，需要在 Plugins 設置中啓用 task-orchestrator-suite 組和 task_orchestrate 組件。配置和組件啓用權屬於 profile。
典型用法¶
對於重大工作，父模型需要向 task_orchestrate 工具提供顯式的 plan 參數。該計劃由多個任務節點組成，每個節點包含：
* 唯一的 id 和 owner
* 任務目標（goal）和角色（role）
* 依賴關係（dependencies）
* 讀寫策略（read/write policy）
對於短問題，無需調用編排工具，直接走單智能體路徑即可。
適用場景與注意¶
- 適用場景：適合需要拆解爲多個獨立子任務、且任務間存在依賴關係的複雜長鏈路工作流。
- 運行機制：插件直接使用子代理（subagent）服務，配套的工作流組件僅作爲輔助，不負責執行。
- 上下文檢查：硬性子上下文檢查需要在進程內
spawn執行；如果使用遠程運行時，需要配置相應的資源策略。 - 模式控制：配置中的
mode選項控制行爲：off：禁用自動規劃指令和防護，但保留顯式工具。suggest：詢問是否使用已保存的計劃。hybrid和auto：指示父模型在現有授權下規劃和執行重大工作。
- 資源限制：默認最多兩個邏輯子任務同時運行。當任務返回
NEED_*（如文件、歷史、預算）時，不會自動重試，需由父模型處理。 - 版本兼容：v1.2.0 針對的是 DSH 0.2 API 線，測試版本爲 0.2.0-rc.2。
短結尾¶
該插件通過引入計劃階段和依賴隊列，爲 DSH 增強了處理複雜協作任務的能力。更多配置細節與源碼，請參考插件目錄頁與 GitHub 倉庫。
