前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 的插件化架构允许扩展复杂的工作流。在处理需要拆解为多个子任务的复杂需求时，手动分配依赖关系和追踪状态容易出错。dsh-task-orchestrator 旨在通过自动化流程解决这一痛点，实现从计划编写到子任务执行的闭环。
这是什么¶
dsh-task-orchestrator 是一个 DSH 插件，旨在提供「计划优先」的角色委托机制。它允许父模型在启动隔离的子工作器之前，先编写并分配一个 TODO 计划。插件内置了依赖感知的工作队列，并能对最终结果进行审查。
核心功能¶
- 计划优先的委托：父模型在开始执行前，必须先编写并分配一个 TODO 计划。
- 依赖感知的队列：默认情况下，独立工作使用两个模型流并行。额外的任务会进入依赖队列等待，直到有资源释放。
- 自动路由：短问题会走普通的单智能体路径，无需启动团队。
- 图结构验证：插件会在创建第一个子任务前，验证完整的任务图并写入原生的 TODO。
- 隔离执行：就绪的任务会在新的
spawn上下文中运行，子任务仅接收分配的数据包和依赖报告。 - 状态快照：每个原生的 TODO 或写入快照包含任务列表和版本化的插件检查点元数据，用于恢复执行。
安装与启用¶
插件通过 npm 包形式分发。安装时需要指定 DSH profile（例如 web），安装后需重启 DSH 以加载新的配置字段。
dsh plugin --profile web add https://github.com/hasan-aghayev/dsh-task-orchestrator/releases/download/v1.2.0/dsh-task-orchestrator-1.2.0.tgz
安装后，需要在 Plugins 设置中启用 task-orchestrator-suite 组和 task_orchestrate 组件。配置和组件启用权属于 profile。
典型用法¶
对于重大工作，父模型需要向 task_orchestrate 工具提供显式的 plan 参数。该计划由多个任务节点组成，每个节点包含：
* 唯一的 id 和 owner
* 任务目标（goal）和角色（role）
* 依赖关系（dependencies）
* 读写策略（read/write policy）
对于短问题，无需调用编排工具，直接走单智能体路径即可。
适用场景与注意¶
- 适用场景：适合需要拆解为多个独立子任务、且任务间存在依赖关系的复杂长链路工作流。
- 运行机制：插件直接使用子代理（subagent）服务，配套的工作流组件仅作为辅助，不负责执行。
- 上下文检查：硬性子上下文检查需要在进程内
spawn执行；如果使用远程运行时，需要配置相应的资源策略。 - 模式控制：配置中的
mode选项控制行为：off：禁用自动规划指令和防护，但保留显式工具。suggest：询问是否使用已保存的计划。hybrid和auto：指示父模型在现有授权下规划和执行重大工作。
- 资源限制：默认最多两个逻辑子任务同时运行。当任务返回
NEED_*（如文件、历史、预算）时，不会自动重试，需由父模型处理。 - 版本兼容：v1.2.0 针对的是 DSH 0.2 API 线，测试版本为 0.2.0-rc.2。
短结尾¶
该插件通过引入计划阶段和依赖队列，为 DSH 增强了处理复杂协作任务的能力。更多配置细节与源码，请参考插件目录页与 GitHub 仓库。
