dsh-scopus-searcher:學術文獻研究 Agent 預設(搜索驅動 × 知識驅動)

前言

DeepSeek Harness (DSH) 的理念是「一切皆插件」。在進行學術文獻研究時,從檢索、查證到綜述,過程繁瑣且易遺漏。dsh-scopus-searcher 是一個面向 DSH 的學術文獻研究插件,內置 scopus-scholar(搜索驅動)和 scopus-knowledge(知識驅動)兩個 Agent 預設,旨在提供從文獻發現到雙向查證的自動化解決方案。

核心能力

該插件提供以下核心功能:

  1. scopus-scholar(搜索驅動模式):支持 Scopus 發現與 OpenAlex 補全,執行檢索 → 綜合 → 論斷 → 雙向查證 → 下一步的閉環。
  2. scopus-knowledge(知識驅動模式):代碼強制流水線,諮詢獨立的「科學顧問」人格進行查證。
  3. scopus-search(技能):短語精確檢索與摘要抓取。
  4. openalex_tool(工具):批量補全作者、引用數、重建摘要與雙向引文追蹤。
  5. 雙向查證:論斷必須掛載證據鏈與置信度。

預設一:scopus-scholar(搜索驅動模式)

搜索驅動模式將模型轉化爲能檢索、提煉科學論斷、雙向查證的研究助手。其核心循環是:檢索 → 綜合 → 論斷 → 雙向查證 → 下一步。

在這個模式下,模型會執行以下操作:
* 多角度並行檢索:利用 Scopus 和 OpenAlex 的數據,對同義詞、機制詞進行組合檢索。
* 論斷與證據分離:區分“證明”與“聲稱”,強制每條論斷必須掛載證據鏈(論文/DOI/數據點)和置信度。
* 雙向引文追蹤:利用 OpenAlex 的工具進行雙向引文網絡追蹤,不受 40 條引用上限限制。

預設二:scopus-knowledge(知識驅動模式)

知識驅動模式把調研流程從「提示詞約定」升級爲「代碼強制的狀態機流水線」。它通過 knowledge-pipeline 插件強制執行 THINK → VERIFY → SYNTHESIZE → SEARCH → DECIDE → REPORT 的流轉。

關鍵特性包括:
* 科學顧問人格:主 agent 會建立獨立的「科學顧問」會話進行諮詢。該顧問人格在代碼層面被禁用所有工具,僅憑模型記憶工作。
* 硬門禁:流水線有硬門禁,例如 THINK 階段禁止檢索工具,必須先諮詢顧問。
* 存活心跳:顧問會話通過 60 秒心跳監測存活狀態,防止死鎖。

技術實現

  • 雙源分工:Scopus 負責發現與摘要,OpenAlex 負責補全元數據(解決 Scopus 摘要截斷和引用數缺失問題)。
  • 流水線:代碼級狀態機,有硬門禁(如 THINK 階段禁止檢索)。

安裝與配置

使用前需配置環境變量 SCOPUS_API_KEY。插件以 npm 包形式分發,包含兩個預設和共享的技能文件。

典型用法

  1. 在 DSH 中選擇 scopus-scholar 預設進行文獻檢索與雙向查證。
  2. 在 DSH 中選擇 scopus-knowledge 預設進行基於科學好奇心的深度調研。
  3. 流水線會自動建立獨立科學顧問會話並維持心跳。

適用場景與注意

  • 適用場景:學術文獻調研、綜述撰寫、需要嚴格證據鏈支撐的論斷驗證。
  • 注意事項:
    • License: MIT。
    • 知識驅動模式下科學顧問人格無工具調用權限。
    • 流水線有硬門禁(如 THINK 階段禁止檢索)。
    • 雙源分工:Scopus 發現,OpenAlex 補全。
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