前言¶

DeepSeek Harness 的生態設計強調一切皆插件。在處理數據密集型回答時，傳統的文本輸出難以直觀展示趨勢與結構。dsh-antv-ava 旨在解決這一展示問題，它接管模型輸出，自動將其轉化爲流式敘述文本、AntV 圖表或兩者的自然組合。

插件介紹¶

這是一個由 HellowVirgil 維護的模型推理插件。它利用 AntV AVA 和 GPT-Vis 語法，將模型生成的數據密集型回答實時渲染爲可交互的圖表和語義化文本。插件遵循 MIT 許可證。

核心功能¶

該插件提供以下能力：

• 自動呈現選擇：模型根據問題自動決定返回純文本（NTV）、圖表或兩者結合。
• 流式數據解釋：指標、變化、份額等數據逐詞渲染。
• 流式 AntV 圖表：使用 GPT-Vis 語法，數據到達時實時更新圖表。
• 對話原生設計：繼承 DSH 的排版和樣式，與對話流自然融合。
• 實時主題適應：支持淺色/深色主題切換，圖表隨之更新。
• 語義數據表達：高亮指標、方向箭頭、比例等。
• 懶加載：僅當答案包含圖表時加載渲染引擎。
• 安全解析：限制源大小，阻止可執行標記和危險 URL。
• AVA 洞察：生成後檢查表格結果，發現趨勢與異常。

安裝與啓用¶

使用官方 npm 包安裝：

dsh plugin --profile web add dsh-antv-ava

安裝後重啓 dsh web 並刷新頁面。插件會自動注入輸出合約，普通用戶無需額外配置。

典型用法¶

安裝完成後，直接在對話中輸入自然語言請求。

解釋數據

解釋以下業務數據並提供簡明、易掃描的結論（如：本月訂單總數達到 1.98 億，同比增長 7.05%……）

解釋並可視化

分析從 Q1 到 Q4 的收入變化並選擇合適的可視化（如：Q1 1.28M，Q2 1.64M，Q3 1.91M，Q4 2.26M）

僅生成圖表

將以下數據繪製爲趨勢圖，僅返回圖表

適用場景與注意¶

該插件適合證據支持的 KPI、業務分析、趨勢、份額、排名等場景。它不會僞造可視化數值，也不執行模型發出的任意 HTML、SVG 或腳本。

對於沒有有意義數字結構的流程、層次結構或路線圖，該插件不適用。

總結¶

該插件通過流式渲染與原生設計，降低了數據可視化的門檻。更多細節可參考 GitHub 倉庫。