前言¶

复杂工作流往往会停滞，不是因为工具不够多，而是因为执行器无法交换、状态没有单一真相来源、边界没有断言。例如，一个运行了数小时的任务一旦崩溃，往往无法回溯进度；若要更改工作执行方式，通常意味着需要修改核心代码；添加一种新的团队来源同样如此。

dsh-flow 从内核形状层面解决了这三个问题：将 rules/ 定义为纯核心（无 IO，无 ctx），执行和来源通过 声明式缝合线 声明，并使用 kernel.js 作为单一组合根来决定部署时挂载的具体实现。

这是什么¶

DeepSeek Harness 的统一智能体画布：把需求会话、多智能体团队、成员任务与发言、依赖 DAG 编织进同一张可交互时间轴。

• 所有者：rootkiller6788
• 分类：工作流
• 许可证：MIT

核心功能¶

该插件采用微内核架构模式，与 dsh-agent-teams 的扁平内核形成对立统一。

• 纯核心架构：rules/ 目录不包含任何 IO 操作和 ctx 上下文，保持核心逻辑纯粹。
• 声明式缝合线：通过定义服务接口、提供者（Provider）和消费者，在运行时动态挂载实现。
• 单一组合根：kernel.js 是唯一的组合根，负责在部署时决定挂载哪个实现。
• 工具集：提供 13 个 flow_* 工具。
• 运行时依赖：零运行时依赖；无构建步骤。
• 运行时注入：自动注入 @deepseek-ai/dsh-client-runtime，支持 Web 平台。

安装与启用¶

在当前核实的事实中，未提供明确的安装命令。

建议通过以下链接获取插件源码与目录信息：
* 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/rootkiller6788/dsh-flow
* GitHub：https://github.com/rootkiller6788/dsh-flow

典型用法¶

该插件的核心价值在于将复杂的多智能体协作过程可视化。它将需求时间轴、多智能体团队层级、成员任务与发言记录，以及任务依赖的 DAG 图，整合在同一张可交互的画布中呈现。开发者可以通过 kernel.js 的配置，选择挂载不同的执行器或团队来源实现。

适用场景与注意¶

• 环境要求：需要 Node.js >= 22.19.0。
• 架构特性：核心层无 IO 操作，依赖注入机制在运行时完成。
• 权限风险：插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前应检查源码与许可证。
• 生态对比：若您需要扁平化架构且无自定义缝合线需求，可参考 dsh-agent-teams；若需灵活的内核扩展与组合，dsh-flow 提供了对应的方案。

结语¶

dsh-flow 通过引入声明式缝合线和组合根模式，为 DeepSeek Harness 提供了另一种内核实现形态。它保持了与 dsh-agent-teams 一致的能力表面，但在内部结构上实现了执行器与核心的解耦。对于需要精细控制工作流执行逻辑与状态管理的场景，该插件提供了落地的技术路径。