前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是“一切皆插件”。在模型推理场景中,目标检测通常只能给出对象的边界框,而实例分割更进一步,要求精确地将对象从图像背景中分离出来。xby-seg 旨在解决这一需求,提供基于 YOLO26 的实例分割能力。
插件介绍¶
xby-seg 是一个模型推理插件,由开发者 xby-skill 维护。它专注于对图像中的 80 类 COCO 目标进行实例分割,并输出边界框、掩膜、置信度和类别标签。
核心功能¶
插件提供以下功能模块:
- set_xby_apikey:在对话中设置 API 密钥。该操作会自动持久化,重启 DSH 后依然有效。
- yolo26_segment:执行实例分割。输入图片文件的链接,返回分割结果。
- yolo26_segment_for_data_base64:执行实例分割。输入图片文件的 BASE64 编码,返回分割结果。
- yolo26_segment_for_data_file:执行实例分割。输入图片文件的文件路径,返回分割结果。
安装与启用¶
在终端中执行以下命令进行安装:
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-seg
配置与使用¶
使用该插件前,必须获取 API 密钥。前往 小笨羊官网 注册并获取密钥。
典型的使用流程如下:
-
设置 API 密钥:
在聊天中调用set_xby_apikey,输入获取到的密钥。 -
进行实例分割:
根据输入数据的来源,选择以下三种命令之一:- 使用
yolo26_segment时,提供图片文件链接。 - 使用
yolo26_segment_for_data_base64时,提供图片文件的 BASE64 编码。 - 使用
yolo26_segment_for_data_file时,提供图片文件的文件路径。
- 使用
注意事项¶
- 插件遵循 MIT 许可证。
- 插件在当前 DSH 进程的权限下运行,安装前建议检查源码与许可证。
- 插件依赖外部 API 服务,需确保网络连接正常。