xby-pose:DSH 人体姿态估计插件

前言

DeepSeek Harness (DSH) 采用「一切皆插件」的设计理念。在开发具备视觉感知能力的智能体时,人体姿态估计是常见需求。xby-pose 插件提供了这一能力,允许开发者直接在对话或脚本中调用姿态检测服务,无需自行搭建推理服务。

插件概况

该插件由 xby-skill 维护,归类于模型推理类别,当前版本为 1.0.0,许可证为 MIT。

插件的核心功能是在图像中检测人物,并输出边界框以及 17 个关键点坐标。这 17 个关键点依次代表:鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。

核心能力

插件提供了以下接口:

  • set_xby_apikey
    在聊天中设置 API 密钥。该设置会自动持久化,重启 DSH 进程后依然有效。

  • yolo26_pose_estimate
    检测图像中的人物,输出边界框和关键点坐标。

    • 输入要求:图片文件的链接。
  • yolo26_pose_estimate_for_data_base64
    检测图像中的人物,输出边界框和关键点坐标。

    • 输入要求:图片文件的 BASE64 编码。
  • yolo26_pose_estimate_for_data_file
    检测图像中的人物,输出边界框和关键点坐标。

    • 输入要求:图片文件的文件路径。

安装与配置

在终端中执行以下命令安装插件:

dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-pose

安装完成后,使用 set_xby_apikey 设置密钥前,需先前往小笨羊官网注册并获取 API 密钥。

使用示例

  1. 在对话中输入命令设置密钥:
    set_xby_apikey 你的密钥
  2. 使用 yolo26_pose_estimate 检测图片:
    yolo26_pose_estimate 图片链接
  3. 或使用 yolo26_pose_estimate_for_data_base64 检测 Base64 数据:
    yolo26_pose_estimate_for_data_base64 Base64字符串
  4. 或使用 yolo26_pose_estimate_for_data_file 检测本地文件:
    yolo26_pose_estimate_for_data_file /path/to/image.jpg

注意事项

  • 插件运行依赖于小笨羊提供的 API 服务。
  • 使用前请确保网络环境允许访问目标图片资源(对于 URL 输入模式)。
  • 插件以当前 DSH 进程的权限运行,安装前建议检查源码与许可证。
羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜