DeepSeek Harness (DSH) 的核心思想是“一切皆插件”。在构建具备视觉感知能力的智能体时，调用第三方模型推理服务是常用方案。xby-pedestrian 是 DSH 的一个模型推理插件，用于在聊天上下文中对输入图像进行行人检测，并输出检测框、置信度和标签信息。
核心功能¶
插件提供以下核心能力：
- set_xby_apikey：在聊天中设置 API 密钥。该密钥会自动持久化，重启 DSH 进程后依然有效。
- detect_pedestrian：检测图像中的行人。需要输入图片文件的链接。输出所有目标的检测框、置信度和标签。
- detect_pedestrian_for_data_base64：检测图像中的行人。需要输入图片文件的 BASE64 编码。输出所有目标的检测框、置信度和标签。
- detect_pedestrian_for_data_file：检测图像中的行人。需要输入图片文件的文件路径。输出所有目标的检测框、置信度和标签。
安装¶
使用 DSH 的 CLI 工具从 GitHub 仓库安装：
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-pedestrian
配置与使用¶
在使用插件功能前，需要先获取 API 密钥。
- 访问 小笨羊官网 注册账号并获取 API 密钥。
- 在聊天中调用
set_xby_apikey命令设置密钥。
获取密钥后，根据输入数据的不同类型，调用对应的检测接口：
- 使用图片链接：
调用detect_pedestrian，并传入图片文件的 URL。
detect_pedestrian https://example.com/image.jpg
-
使用 Base64 编码：
调用detect_pedestrian_for_data_base64，并传入图片文件的 BASE64 编码。 -
使用文件路径：
调用detect_pedestrian_for_data_file，并传入图片文件的文件路径。
所有接口均返回图像中所有目标的检测框、置信度和标签。
注意事项¶
- 插件运行依赖于小笨羊的 API 服务。
- 使用前务必确保已正确配置 API 密钥。
- 根据输入数据的来源（链接、Base64、路径）选择正确的接口函数。
