xby-daily-object-detection：DeepSeek Harness 日常物體檢測插件

在 DeepSeek Harness (DSH) 的開發流程中，爲智能體增加視覺識別能力通常需要引入外部推理服務。直接在插件層集成這類能力，可以減少中間服務調用，簡化鏈路。xby-daily-object-detection 插件提供了這種能力。

功能定位¶

這是一個 DSH 模型推理插件。輸入一張圖像，插件會對其中的人、寵物、車、火焰或紙箱進行檢測，並輸出目標的檢測框、置信度和標籤。

核心能力¶

插件提供以下功能：

• set_xby_apikey：在聊天中設置 API 密鑰，自動持久化，重啓有效。
• daily_object_detection：輸入圖片文件鏈接，進行檢測。
• daily_object_detection_for_data_base64：輸入圖片文件的 BASE64 編碼，進行檢測。
• daily_object_detection_for_data_file：輸入圖片文件的文件路徑，進行檢測。

安裝與啓用¶

使用以下命令安裝插件：

dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-daily-object-detection

安裝後，插件以當前 DSH 進程的權限運行。該插件基於 MIT 許可證開源。

配置與前置條件¶

使用前，需要前往小笨羊官網獲取 API 密鑰。

典型用法¶

根據輸入形式的不同，調用對應的函數：

1. 輸入圖片文件鏈接：調用 daily_object_detection，參數爲圖片的 URL。
2. 輸入圖片文件的 BASE64 編碼：調用 daily_object_detection_for_data_base64，參數爲 Base64 字符串。
3. 輸入圖片文件的文件路徑：調用 daily_object_detection_for_data_file，參數爲本地文件路徑。

注意事項¶

• 該插件由社區開發者 xby-skill 維護，與 DeepSeek 或幻方無官方從屬關係。
• 安裝前建議檢查源碼，確保符合項目需求。

該插件通過封裝外部模型能力，爲 DSH 提供了便捷的物體檢測方案。項目源碼及更多詳情可訪問 GitHub。