前言¶

DeepSeek Harness（DSH）采用插件化架构。针对开发者处理模糊需求、难以转化为具体可验证能力的问题，社区贡献了 dsh-strength-refine 插件。它提供了一套名为 Highest（巅峰） 的能力点分解引擎，旨在将任意领域、任意粒度的需求，转化为层级化的能力点树，并为每个叶子节点附上明确的验收标准。

核心价值¶

该插件本质上是一个能力点分解引擎。给定需求后，它会与用户协作澄清，将需求分解为层级化能力点树。每个叶子节点都附带明确、可操作、可判定的验收标准，并附带充分的论证，证明这套能力点完全覆盖了原始需求。

安装与启用¶

使用官方提供的命令安装插件：

dsh plugin --profile web add github:ShadowBruceMeaningLau/dsh-strength-refine

安装完成后，重启 dsh web。新建会话时，在预设选择器中选择 Highest 即可使用该能力分解引擎。

工作原理¶

插件本体是一个极小的宿主半边。启动时，它会将内置的预设目录（preset/strength-refine/）幂等落盘到 DSH 的用户预设根目录 ~/.dsh/.agent-presets/，并触发预设选择器发现它。

关于预设管理，插件遵循以下规则：
* 不覆盖本地修改：目标位置已存在且没有 .dsh-plugin 标记的预设（例如用户自己编辑过的版本）时，插件不会碰它；只有插件自己安装过的副本才会在版本升级时更新。
* 完全可移植：预设组合（agent.cordis.yml）引用官方 @deepseek-ai/dsh-* 包，技能根通过 baseUrl 相对解析，整个预设无需任何网络安装步骤即可在任何机器上运行。

典型用法¶

在 DSH 界面中新建会话，在预设选择器中找到并选中 Highest。如果目标位置已存在没有 .dsh-plugin 标记的预设，插件不会覆盖该预设，保持你的本地配置不变。

方法论¶

插件包含完整的方法论文档，位于捆绑技能 strength-refine 的 SKILL.md 中。核心概念包括：
* 分层门禁制：需求澄清 → 逐层分解-自检-交付拍板循环 → 汇总终检 → 存档。
* 覆盖说服力：通过定义、必要性、覆盖性、边界四个维度进行数学证明式论证。
* 验证标准四要素：动作 + 对象 + 判据 + 证据。
* 逻辑关系：叶子间的前置依赖 DAG、协作组合论证簇及替代选项。
* Mermaid 可视化：支持在 Obsidian 原生渲染四图。

卸载¶

若需卸载插件，执行以下命令：

dsh plugin --profile web remove dsh-strength-refine

插件卸载后，预设目录（~/.dsh/.agent-presets/strength-refine）仍在，它是自包含的。若预设目录是你自己编辑过的版本，插件不会覆盖；如需一并删除，请手动移除该目录。

链接¶

• GitHub: https://github.com/ShadowBruceMeaningLau/dsh-strength-refine
• 目录: https://www.skillhub.cn/plugins/ShadowBruceMeaningLau/dsh-strength-refine