前言¶
DeepSeek Harness（DSH）的设计理念是“一切皆插件”。在模型推理和智能体开发场景中，AI 往往能快速生成功能列表或 PRD，但容易将未验证的假设当作事实记录。这导致产品思考停留在文档层面，缺乏对风险和边界的收敛。
dsh-super-pm 是一个面向 DSH 的标准插件，用于打包和分发 Super PM 产品思考 Skill。它不提供独立的 GUI 管理系统，而是将 Super PM 的分析方法、视角和工作流集成到 DSH 的插件生态中，帮助开发者将模糊的产品想法逐步收敛为可验证、可交付的方向。
插件定位¶
这是一个标准 DSH 插件，旨在解决“AI 假设当事实”的问题。它不是简单的提示词集合，而是将 Super PM 的核心能力封装成插件。
- 作者：Lohaslee
- 许可证：MIT License
- 核心功能：面向产品决策的辅助分析、决策沉淀、项目状态管理与交付追溯。
核心能力¶
插件提供了一系列工具和方法论，专注于产品思考的质量而非单纯的文本生成：
- 负向边界优先：在讨论功能和方案前，先明确“不做”和不可接受的成本。
- 区分事实与假设：将用户原话、事实、推断、建议和待验证假设分开记录，避免用肯定语气掩盖未知。
- 动态组织产品视角：根据当前问题动态选择产品维度，不机械地轮流扮演所有角色。
- 支持 Lead PM：可指定一个视角负责整体方向，其他视角负责挑战和风险识别。
- 适配不同产品类型：支持软件、AI、硬件、服务、内容等多种产品形态的分析。
- 优先验证高风险假设：先给出最低成本的验证方案，再决定是否进行竞品检查或原型验证。
- 支持决策沉淀：在用户明确授权后，将重要决定保存到项目的
.super-pm/decisions.md。 - 按需输出产物：可生成决策简报、产品报告或面向 AI coding agent 的 PRD。
- 知道何时退出：对于纯工程实现、翻译或法律财务结论，不强行套用产品视角。
- 决策记忆：在 DSH 会话中保持产品决策的一致性和历史可追溯性。
- 项目状态与验证：跟踪产品阶段、目标、负责人和验证记录。
- 交付与追溯：支持任务板交付草稿和可追溯性报告。
- PRD 与分享：支持 PRD 的生成、校验、保存和决策的脱敏分享。
安装与启用¶
插件通过标准的 DSH 插件命令安装，支持从 GitHub、本地目录安装。
从 GitHub 安装¶
使用官方命令安装最新版本：
dsh plugin --profile web add github:Lohaslee/dsh-super-pm
如果需要锁定特定版本进行复核：
dsh plugin --profile web add github:Lohaslee/dsh-super-pm#v0.8.3
从本地安装¶
如果从本地 checkout 代码：
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-super-pm
安装完成后，需要重启 dsh web 服务以加载新的 profile 组合。
验证挂载¶
安装后，可以通过配置导出命令验证插件是否正确挂载。确认输出中包含以下两行，缺一不可：
dsh --profile web --dump-config | grep -A7 '^# == dsh-super-pm'
输出应包含：
# == dsh-super-pm
- id: super-pm-tools
name: dsh-super-pm
- id: super-pm-skill-filesystem
name: '@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem'
使用方式¶
插件本身不注册自定义 GUI，而是通过 DSH 的工具接口和文件系统交互。所有工具和 Skill 调用都要求传入明确的绝对项目根目录。
1. 直接发起产品请求¶
在 DSH 中直接输入产品相关的请求，例如：
“使用 super-pm，帮我诊断这个产品的留存问题”
2. 描述决策与想法¶
直接描述产品决策、0 到 1 的想法、功能定义或诊断问题，由插件内部的 Skill 进行处理。
3. 项目文件操作¶
插件只读写项目目录下的 .super-pm/ 文件。保存动作（如保存决策、保存 PRD）必须由用户明确授权，方向改变时需要填写变更原因。
注意事项¶
使用本插件时，请注意以下事实：
- 不是独立系统：它不是一个独立的产品管理系统，而是一个运行在 DSH 中的插件。
- 无 GUI 注册：当前版本不注册自定义 GUI，依赖 DSH 原生接口。
- 不自动研究：插件不自动执行外部研究（如抓取竞品资料），研究工作需由 Skill 或用户发起。
- 文件读写权限：插件仅读写项目内的
.super-pm/文件夹。 - 保存机制：任何保存操作（PRD、Task Board、决策）都要求先展示草稿并获得用户确认。
- 记忆归属：产品推理由 Skill 负责，插件仅负责项目级的记忆存储和工具分发。
- 版本兼容：依赖
@deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-skill和@deepseek-ai/dsh-tools的特定版本（>= 0.1.1-rc.2）。
参考资源¶
- GitHub 仓库：https://github.com/Lohaslee/dsh-super-pm
- 插件目录：https://www.skillhub.cn/plugins/Lohaslee/dsh-super-pm
- 上游 Skill：https://github.com/Lohaslee/super-pm
