前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 採用插件化架構。開發者通常擁有 Codex、WorkBuddy、Claude Code 等多個工具的訂閱與獨佔模型，分散在各自應用中。dsh-agent-selector 插件提供了一個統一入口：在對話輸入框旁選擇目標與模型，即可將當前對話的任務委派給外部智能體執行，結果流回 DSH 對話。
核心功能¶
智能體選擇器¶
在對話輸入框旁提供 目標 · 模型 兩步下拉菜單。先選擇智能體，再選擇具體模型，勾選後保存。DSH 會調用 agent_dispatch 工具將任務發送至對應通道。
通道全景¶
插件支持以下通道將任務派發給外部進程執行：
| 通道 | 說明 | 成本/憑證 |
|---|---|---|
| Codex | 使用 codex exec 命令執行 |
ChatGPT 額度 |
| WorkBuddy (hy3) | 通過 automation 橋直寫 WorkBuddy 的 automations 表投遞一次性任務，由本地調度器拾起執行 |
WorkBuddy 訂閱（含 hy3 等活動價） |
| WorkBuddy (自定義) | 通過 OpenAI 兼容端點直連，消耗用戶自己的 API Key | 用戶 API Key |
| Claude Code | 原生 exe 執行，兼容 2.1.x 目錄校驗 | 端點計費 |
結果流回與出處憑證¶
任務執行結果會流回 DSH 對話，且每條結果都帶有出處憑證（目標 · 模型 · 耗時 · 會話 ID）。只有真實執行的外部進程返回的內容纔會顯示。
反冒充機制¶
爲防止插件內部模擬外部智能體輸出，該插件採取了結構隔離與憑證校驗：
1. 結構性：工具調用路徑不包含 “DSH 自己作答”，返回來源必須來自外部進程。
2. 用戶判據：對話中存在工具卡片 = 真實委派；無工具卡片卻稱 “Codex 說” = 冒充。
安裝與啓用¶
在終端執行以下命令：
git clone https://github.com/jiang12345-code/dsh-agent-selector
cd dsh-agent-selector
pwsh install.ps1 -ProfileName web # 複製到 profile 並在 dsh.profile.bundles 中註冊
安裝後，重啓 DSH（使 host 側生效），硬刷新頁面（使 client 側生效），進入 設置 →「🤖 智能體選擇器」進行通道測試。
前置依賴¶
- DSH 版本：需爲
0.1.2-alpha.2。 - Codex 通道：本機安裝 Codex CLI 並已登錄。
- Claude Code 通道：安裝 Claude Code CLI 並配置第三方端點。
- WorkBuddy 通道：安裝 WorkBuddy 桌面端並登錄。
- 執行引擎：Python 3.x（用於 hy3 橋與 wbmodel 直連）。
注意事項¶
- hy3 橋驗證：hy3 橋已於 2026-09-04 完成全鏈路驗證，支持中文環境。
- 逆向依賴風險：hy3 橋屬於逆向依賴，若 WorkBuddy 升級修改了表結構或調度器實現，橋會失效（設置面板會亮紅燈提示）。
- 權限與來源：插件以當前 DSH 進程權限運行，請確保信任源碼與許可證。
