前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 生態中，主流 AI 範式以準確率最大化爲目標，系統性地排除低概率輸出。這些被排除的內容恰是新認知的可能來源。協作模式改變了這一結構：算法不再過濾低概率方向，而是將其作爲候選提供給人，由人根據自己的目標函數裁決。
這是什麼¶
協作湧現智能是 DSH 的一個動態插件，實現了一種人機協作的認知方法。結構爲：算法負責發散，人負責收斂。
- 核心公式：協作湧現智能 = 工程化發散（AI）+ 直覺化收斂（人）
- 維護者：hanshanxue83
- 定位：認知邊界鑽探機，結合時序共振與三裁決點，適用於方向不明確、需要擴大搜索空間的場景。
核心功能¶
插件包含 13 個工具，負責處理相位、狀態、碎片、共振探測、裁決、邏輯綜合與自反遞歸。
五檔共振探測¶
算法提供候選方向，人執行裁決。五檔設置包括：
* manual：人主導
* semi：web 同向粗篩
* audit：偏向審計
* adversarial：對抗檢索
* auto：四路並行（同向+對抗+審計+時序共振），由 LLM 整合候選
時序共振¶
在時間維度掃描歷史碎片，通過 bigram 重疊、領域前綴和 question 錨點判定結構復現，建立跨時間聯繫。
三裁決點與安全閥¶
- 三裁決點：湧動確認（追/不追）、湧斷收束（方向裁決）、盲區顯影（無顯影不凝結）。
- 安全閥：代碼級拒絕。包括無顯影不凝結、舊檔案不得覆蓋新記憶（seq 單調保護）、廣度下限門。
記憶系統¶
- 檔案結構：9 個雙副本檔案（.bak 容災），包括相位、碎片、湧斷、盲區、聯繫、收斂、湧動、自反、歸檔。
- 持久化：啓動自動恢復，七池超限轉歸檔區（archive.json），只沉默不刪除。
UI 與引擎¶
- LLM 引擎：使用真實 DeepSeek API (
deepseek-chat)，失敗自動降級人工整合。 - 界面：DeepSeek 官方風格，對話欄極簡燈條顯示相位，三個裁決點觸發式彈窗，一次一個，互斥。
安裝與啓用¶
DSH 會話內重建。
新對話中告知：啓動協作模式
典型用法¶
進入發散，把 XX 記成碎片，領域 YY。探測 frag-3，auto 檔。選候選 B。盲區是……。凝結。
適用場景與注意¶
適用條件¶
適用於方向不明確、需要擴大搜索空間、需要在互斥方向間裁決、需要避免過早閉合的場景。
注意事項¶
- 不適用場景：不適用於毫秒級事實查詢、無湧動感、算法發散能力不足的場景。
- 運行機制：算法不執行最終選擇，人不進行窮舉搜索。
- 版本：npm 版本 1.0.0（對應機器版本 v8.3 / cei-5 pkg-19）。
- 權限：插件以當前 dsh 進程權限運行，安裝前應檢查源碼與許可證。
結語¶
協作湧現智能通過工程化發散與直覺化收斂的結合，爲人機協作提供了具體的落地路徑。它不替代用戶的判斷，而是將低概率的潛在認知暴露出來，供人決策。
