DeepSeek Harness(DSH)語音朗讀插件 dsh-tts-flash

前言

DeepSeek Harness(DSH)採用插件化架構,支持在桌面端擴展功能。針對 LLM 回覆內容,閱讀長文本或調試時存在效率瓶頸。dsh-tts-flash 是一款爲 DSH 桌面端設計的 LLM 回覆語音朗讀插件,它利用流式輸出旁路,在 AI 邊生成回覆的同時,本地邊合成語音播放。

核心能力

該插件提供以下核心功能:

  • 無損流式朗讀:AI 邊流式輸出,本地邊合成語音播放,隨讀隨停。支持中英日分句與短句合併,長回覆自動追趕。
  • 多引擎支持:內置微軟 Edge TTS,同時支持 OpenAI 兼容的雲端 TTS 服務。
  • 引擎即插即用:支持在設置面板手動添加,或通過 JSON 聲明文件自動加載。
  • 等待期語音體系:AI 思考(等待生成)期間,浮條每 2.6~3.5 秒輪換趣味短語,實現文字與語音同步反饋。
  • 語音設置面板:朗讀開關、語音模型、音量、語速、字幕字號等設置實時生效。
  • 朗讀懸浮條:可拖動、位置記憶,支持流光字幕與單程滾動字幕。
  • 持久化設置:運行時配置獨立保存,重啓或重裝後不丟失。

安裝

通過 npm 獲取包並構建:

npm pack
# 生成文件:dsh-tts-flash-0.1.0.tgz

獲取 .tgz 文件後,使用 DSH 的插件安裝流程註冊該文件。

引擎配置

插件提供兩種配置引擎的方式。

1. Edge TTS(默認)

無需額外配置,下拉選擇微軟音色即可使用。該服務依賴聯網。

2. OpenAI 兼容雲端 TTS

在設置面板的「雲端引擎」中填入 baseURL、API Key 和 模型 id 即可添加。模型 id 需與廠商文檔完全一致。

3. JSON 聲明文件

將 JSON 聲明文件放入 ~/.dsh/tts-flash/engines/ 目錄,插件啓動時會自動加載。

示例內容:

{
  "id": "my-engine",
  "label": "我的引擎",
  "kind": "openai",
  "url": "https://api.example.com/v1",
  "apiKey": "sk-...",
  "model": "tts-model-id",
  "stylePrompt": "可選:音色描述/風格指令"
}

等待期語音

當 AI 開始生成回覆但尚未產出音頻時,浮條會輪換趣味短語並朗讀。語音文件緩存在 ~/.dsh/tts-flash/cache/thinking/ 目錄下。

  • 短語池:內置 5 條趣味短語。
  • 獨立模型:等待期語音可選擇獨立的發聲引擎(默認 Edge 小藝)。
  • 操作:支持批量生成語音文件或清理緩存。

界面與設置

插件提供可視化的設置面板與懸浮條。

懸浮條

  • 功能:純文字膠囊,支持拖動與位置記憶。
  • 效果:長句顯示單程滾動字幕,滾動時長等於真實音頻時長。

設置面板

  • 朗讀控制:實時開關朗讀。
  • 語音參數:音量(0%~200%)、語速(Edge 服務端封頂 +100%)。
  • 字幕樣式:流光效果、字號(10~30px)。
  • 雲端引擎管理:添加、編輯音色描述、刪除引擎。
  • 等待期語音管理:獨立引擎選擇與文件清理。

注意事項

  • 自動播放攔截:瀏覽器可能攔截有聲自動播放,需先與 DSH 進行一次交互(發送消息)後,朗讀功能方可正常觸發。
  • Edge TTS 限制:該接口爲微軟未公開接口,無 SLA 保證,斷網不可用。
  • 語速限制:Edge TTS 服務端語速封頂 +100%。
  • 權限限制:桌面端 web server 僅放行 DSH 渲染進程的請求,外部訪問一律被拒絕。

總結

dsh-tts-flash 通過流式合成與多引擎支持,將 DSH 的文本輸出轉化爲實時語音。其等待期語音與懸浮條功能,提升了交互的趣味性與沉浸感。更多詳情可查看 GitHub 倉庫。

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