dsh-user-mirror：让 AI 记住你怎么想，而不是你说过什么

前言¶

在 DSH 中，每个会话默认是独立的。模型在对话结束后会遗忘之前的上下文，这意味着你必须重复解释你的原则、红线和工作方式。dsh-user-mirror 旨在解决这个问题。它让模型在思考过程中主动识别可复用的判断依据，跨会话复用，并按 token 预算注入回系统提示。

插件定位¶

这是一个 DSH 插件，核心作用是让模型记住用户的“怎么想”（原则、红线、工作方式、审美），而不是“说过什么”（事实、路径、账号）。

插件通过模型在 think 链中的主动判断，调用工具记录判断依据。数据存储在本地，并在下次组装系统提示时按 token 预算注入。

核心功能¶

从 think 链学习并记录
模型在推理过程中意识到用户表达了可复用的判断依据时，会调用工具记录下来，并附带理由。
跨会话复用记忆
记录的原则、红线、工作方式会在后续会话中自动注入到系统提示中，无需重复输入。
记忆 tab 画像展示
在记忆 tab 中以画像形式展示：一句话速写、四类分区（原则、红线、工作方式、审美）、强度字重（字重代表被印证次数）。
30 天遗忘机制
采用半衰期衰减策略（默认 30 天）。未被印证的记忆会随时间衰减，避免记忆无限膨胀。
按 token 预算注入
注入系统提示时按 token 预算控制，而非简单按条数塞入，防止上下文溢出。
工具调用
提供 mirror_remember(text, kind, reason) 和 mirror_forget(text, reason) 两个工具。

安装与配置¶

安装前请确认已安装 Node.js。

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile <你的 profile> add @dsh-plugins/dsh-user-mirror

环境要求：仅支持提供 storageDomain 和 webServer 的 web profile。headless profile 会因缺少这两个服务而失败。

安装后，在 cordis.patch.yml 中可以覆盖默认参数：

- insert:
    - id: dsh-mirror
      name: dsh-user-mirror
      config:
        maxPreferences: 20   # 记忆容量上限（条数）
        halfLifeDays: 30     # 半衰期（天），越久越弱
        maxTokens: 500       # 注入的 token 预算
        sectionOrder: 160    # system prompt 里的位置（越小越靠前）

使用方式¶

记录记忆
模型会自动调用工具。你也可以在配置中让模型记录特定类型的偏好。
撤回记忆
如果记错了，可以通过工具或界面撤回。
清空数据
删除 dsh_mirror domain 即可清空本地存储的偏好数据。

已知限制与注意事项¶

无查询工具：v0.6 版本移除了查询工具，目前只能写不能查。如果记错，需要等待衰减或等待同主题的新说法覆盖。
中文同义句缺陷：已知中文同义句换词（例如“回复一律用中文”与“一律中文回复”）可能被误判为两条不同的记忆。
数据范围：只记录判断依据（原则/红线/工作方式/审美），不记录事实（路径、账号、服务器地址等）。
依赖加载：运行时依赖 ai-orb，但不会被打进 bundle，通过同源加载。

生态信息¶

维护者：webkubor
许可证：MIT
目录：https://www.skillhub.cn/plugins/webkubor/dsh-mirror
GitHub：https://github.com/webkubor/dsh-mirror