前言¶
DeepSeek Harness（DSH）以插件化架构支持了丰富的交互与逻辑扩展，但默认的会话机制并不具备长期、跨会话的任务持久化能力。在长时间的研发或复杂任务流中，模型容易遗忘上下文，任务状态也难以在团队间同步。meow-dsh-task 是一个双面插件包，它通过为模型侧提供 15 个工具、为人类侧提供命令与 Web 界面，将任务管理能力补全到 DSH 生态中。
这是什么¶
meow-dsh-task 是由 meimiaoji-creator 维护的一个 DSH 插件，核心价值在于提供跨会话、离线、git 共享的任务追踪与管理系统。它将任务数据落盘为 JSON 真相层，并自动渲染为团队可读的 Markdown 文档，通过 git 进行版本控制。
安装与启用¶
插件仅支持 web profile。安装完成后需重启 DSH 以加载插件。
dsh 插件 --profile web add meow-dsh-task
若需调试本地代码，可使用以下命令：
dsh 插件 --profile web add link:./
安装成功后，DSH 会话界面的输入框右侧会出现 任务 按钮，点击即可打开任务面板。
核心功能¶
1. 双面交互设计¶
插件分为模型侧与人类侧，分别提供不同的操作接口。
模型侧（15 个工具）
模型通过 meow_dsh_task_* 系列工具读写任务数据，所有操作基于当前会话工作区自动解析存储实例。核心工具包括：
* meow_dsh_task_init：初始化任务清单。
* meow_dsh_task_list：列出当前计划的任务。
* meow_dsh_task_claim：认领任务（带并发保护）。
* meow_dsh_task_status_update：更新任务状态。
* meow_dsh_task_checkpoint_append：追加检查点日志。
* meow_dsh_task_todo_update：维护任务内子待办。
* meow_dsh_task_review_start / review_close：开启/关闭评审里程碑。
* meow_dsh_task_issue_report / issue_resolve：上报/解决评审 issue。
* meow_dsh_task_handoff_write：写交接清单。
* meow_dsh_task_plan_create / plan_list / plan_switch / plan_close：研发计划管理。
人类侧（命令组）
通过 /meow-dsh-task 命令组进行操作，支持子命令：
* /meow-dsh-task list
* /meow-dsh-task claim
* /meow-dsh-task status
* /meow-dsh-task checkpoint
* 以及 init、todo、review、issue、handoff 等子命令。
Web 侧（UI 与 API）
* 任务管理页：访问 /meow-task 可查看任务清单，支持通过 ?workspace= 参数切换工作区。页面包含任务清单与高级配置 tab。
* JSON API：提供 /api/meow-task/* 接口，支持程序化读写。
* 注入：任务按钮被注入至 conversation.input.right，任务面板覆盖 conversation.view。
2. 系统提示词注入（5 个协议）¶
插件向 ctx.systemPrompt.section 注入了 5 个协议，按 order 110–114 排序：
* meow-dsh-task:bootstrap (110)：任务文件不存在时，引导模型先初始化。
* meow-dsh-task:startup (111)：开工或接盘前，引导模型读取记忆恢复上下文。
* meow-dsh-task:exec (112)：执行期纪律，规范认领、检查点记录及文件操作。
* meow-dsh-task:complete (113)：阶段性完成或关键决策时记录检查点。
* meow-dsh-task:review (114)：评审流程与 issue 回流处理。
3. 多工作区与 Git 共享¶
插件支持多工作区并行。taskRoot 解析优先级为：插件配置显式指定 > 环境变量 MEOW_DSH_TASK_ROOT > 当前会话工作区 > process.cwd()。
* 真相层：存储在 <taskRoot>/.dsh-task/plans/<planId>/，格式为 JSON/JSONL。
* 渲染产物：自动渲染为 <taskRoot>/docs/tasks/ 的 Markdown 文件。
* 冲突控制：正文未变更时跳过写操作，减少 git 合并冲突面。
权限与运行时行为¶
插件在运行时会执行以下操作，但在设计上做了严格限制：
会做
* 写文件：仅限三处（真相层 .dsh-task/、渲染产物 docs/tasks/、配置文件 $DSH_HOME/meow-dsh-task/workspace-config.json）。
* 注册：注册 15 个工具、1 个命令组、3 个 Web 路由（/meow-task、/meow-task/static、/api/meow-task）。
* 注入：注入 5 个系统提示词协议及 client 槽位。
不会做
* 不读聊天记录、会话历史或其他插件配置。
* 不调用任何外部 API，完全离线运行。
* 不修改 DSH 源码，纯 Cordis 注入实现。
兼容性¶
- DSH Profile：仅支持
webprofile。 - 运行平台：Node 18+，ESM only。
- DSH Runtime：依赖
@deepseek-ai/cordis ^0.1.0。
不兼容场景包括：TUI / CLI profile（因依赖 webServer 和 client UI 槽位）以及旧版 cordis API。
总结¶
meow-dsh-task 通过将任务数据结构化并持久化，解决了 DSH 在长期任务流转中的状态丢失问题。它既为模型提供了严谨的工具链，也为人类提供了可视化的管理界面，同时通过 git 共享机制降低了团队协作成本。如需了解更多细节，可参考其 GitHub 仓库。
