前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 採用插件化架構，旨在提供靈活的擴展能力。當單一智能體難以處理複雜任務時，多智能體協作成爲必然選擇。dsh-agent-hub 是爲此目的設計的插件，它將多智能體的協作過程轉化爲一個可視化的“羣聊房間”。需求進羣，交付出羣，中間的拆解、派單、執行、驗收、沉澱全部發生在消息流上。
它是什麼¶
dsh-agent-hub 是一個羣聊式多智能體協作控制台，由用戶 jax629321 維護。它把多 Agent 協作組織成一個羣聊房間，需求進羣，交付出羣，中間的過程全部發生在羣消息流上，全程可見、可追溯、可隨時介入。
核心能力¶
統籌大腦與四問決策
把任意成員“設爲大腦”，大腦按“決策 → 分派 → 收齊 → 驗收 → 沉澱 → 下一輪”的狀態機自主推進。每輪顯式回答“目標？現狀？可用成員？完成定義（DoD）？”，輸出結構化 JSON，杜絕空泛。
原子任務拆分與定向派單
支持 @成員 定向派單，輸入時自動彈出成員列表。一個成員對應一個原子任務和一個交付物加一條驗收標準，支持依賴排序和無依賴並行。
驗證與返工閉環
以可復現爲最終判據，逐條覈對驗收標準。不合格則打回，給出一次性精確到點的返工清單；通過後寫入羣記憶，宣佈完成。
自主優化與熔斷機制
羣記憶跨輪次、跨任務持久複用，支持多輪自主迭代。內置三重熔斷機制（最大輪次、單輪超時、人工叫停）作爲兜底。
零依賴部署
內置後端隨插件分發，零外部服務依賴、零 npm 運行時依賴。
安裝與啓用¶
推薦使用一條命令自動掛載：
dsh plugin --profile <你的profile名> add dsh-agent-hub
安裝後插件會自動加入 profile 插件層，重啓 DeepSeek Harness 後，在左側邊欄底部會出現“智能體協作臺”按鈕。
典型用法¶
- 建羣與邀請成員：在控制台創建羣，在右側成員欄點擊“邀請成員”，填入 base_url / api_key / model 添加 OpenAI 兼容 API 成員。
- 設定大腦：將某個成員點“設爲大腦”。
- 任務派單：
- 使用@成員名發送指令，進行定向派單。
- 將指令發給大腦，大腦會自主拆解、分工、監督、驗收。 - 驗收與沉澱：勾選“自動批准持續任務”後，大腦無需逐輪人工確認。驗收時覈對交付，不合格打回，通過後寫入羣記憶。
注意事項¶
- 環境要求：需要 DeepSeek Harness 且帶 Web profile，推薦 Python 3.10+。
- 源碼審閱：插件運行第三方 Agent 代碼，使用前請審閱源碼。
- 安裝耗時：首次安裝需 1-2 分鐘（建 venv + 裝依賴）。
- 運行特性：全程無窗口運行（使用 pythonw.exe）。
- 數據保留：卸載/重裝插件不會刪除羣數據。
