前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 采用插件化架构，旨在提供灵活的扩展能力。当单一智能体难以处理复杂任务时，多智能体协作成为必然选择。dsh-agent-hub 是为此目的设计的插件，它将多智能体的协作过程转化为一个可视化的“群聊房间”。需求进群，交付出群，中间的拆解、派单、执行、验收、沉淀全部发生在消息流上。
它是什么¶
dsh-agent-hub 是一个群聊式多智能体协作控制台，由用户 jax629321 维护。它把多 Agent 协作组织成一个群聊房间，需求进群，交付出群，中间的过程全部发生在群消息流上，全程可见、可追溯、可随时介入。
核心能力¶
统筹大脑与四问决策
把任意成员“设为大脑”，大脑按“决策 → 分派 → 收齐 → 验收 → 沉淀 → 下一轮”的状态机自主推进。每轮显式回答“目标？现状？可用成员？完成定义（DoD）？”，输出结构化 JSON，杜绝空泛。
原子任务拆分与定向派单
支持 @成员 定向派单，输入时自动弹出成员列表。一个成员对应一个原子任务和一个交付物加一条验收标准，支持依赖排序和无依赖并行。
验证与返工闭环
以可复现为最终判据，逐条核对验收标准。不合格则打回，给出一次性精确到点的返工清单；通过后写入群记忆，宣布完成。
自主优化与熔断机制
群记忆跨轮次、跨任务持久复用，支持多轮自主迭代。内置三重熔断机制（最大轮次、单轮超时、人工叫停）作为兜底。
零依赖部署
内置后端随插件分发，零外部服务依赖、零 npm 运行时依赖。
安装与启用¶
推荐使用一条命令自动挂载：
dsh plugin --profile <你的profile名> add dsh-agent-hub
安装后插件会自动加入 profile 插件层，重启 DeepSeek Harness 后，在左侧边栏底部会出现“智能体协作台”按钮。
典型用法¶
- 建群与邀请成员：在控制台创建群，在右侧成员栏点击“邀请成员”，填入 base_url / api_key / model 添加 OpenAI 兼容 API 成员。
- 设定大脑：将某个成员点“设为大脑”。
- 任务派单：
- 使用@成员名发送指令，进行定向派单。
- 将指令发给大脑，大脑会自主拆解、分工、监督、验收。 - 验收与沉淀：勾选“自动批准持续任务”后，大脑无需逐轮人工确认。验收时核对交付，不合格打回，通过后写入群记忆。
注意事项¶
- 环境要求：需要 DeepSeek Harness 且带 Web profile，推荐 Python 3.10+。
- 源码审阅：插件运行第三方 Agent 代码，使用前请审阅源码。
- 安装耗时：首次安装需 1-2 分钟（建 venv + 装依赖）。
- 运行特性：全程无窗口运行（使用 pythonw.exe）。
- 数据保留：卸载/重装插件不会删除群数据。
