Empty Fort Strategy:DSH 插件,通过空城计模式消耗 Token

DeepSeek Harness (DSH) 提供了插件化扩展能力。在进行模型推理测试时,有时需要验证模型在极高负载下的行为,或者单纯想消耗掉多余的 Token。这需要一个能强制模型进行大量计算但不输出实际内容的工具。

这是什么

这是一个 DSH 插件,由 HuaJi2077 维护。它提供了一种「空城计模式」:模型会进行多轮思考和工具调用,但最终不回答问题,只输出一个换行。这是一个纯娱乐性质的工具。

核心功能

  • 空城计模式:激活后,模型进入思考与工具调用循环,不生成有效回答。
  • 自定义配置:支持调整 thinkingRounds(思考轮数)、toolCalls(工具调用次数)和 outputFinal(是否输出结果)。

安装与启用

  1. 使用 CLI 安装:
    pnpm dsh plugin --profile web add github:HuaJi2077/empty-fort-strategy
  1. 手动安装(克隆仓库):
    git clone https://github.com/HuaJi2077/empty-fort-strategy.git
    cp -r empty-fort-strategy/preset ~/.dsh/.agent-presets/empty-fort-strategy
  1. 重启 dsh(pnpm dsh web),新开一个会话,在模式选择器中选择「空城计模式」。

配置

行为参数在 preset/scenario.yml 文件中:

  • thinkingRounds:思考轮数,最低为 2。若小于 toolCalls + 1 则会自动提升该值。
  • toolCalls:工具调用次数,最低为 1。
  • outputFinal:是否输出结果,默认为 false(只输出换行)。

修改配置后需重新拷贝目录并重启 dsh,配置在插件挂载时读取。

卸载

  1. 删除插件本体目录 ~/.dsh/.agent-presets/empty-fort-strategy。
  2. 从插件列表中移除:
    pnpm dsh plugin --profile web remove empty-fort-strategy

该插件主要用于消耗 Token 和测试模型思考极限,不改变实际输出。查看目录或 GitHub 了解更多信息。

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜