前言¶
在使用 DeepSeek Harness (DSH) 進行復雜任務開發或調試時，單一模型的輸出往往難以保證準確性和全面性。dsh-council 插件引入了多模型委員會機制：讓多個模型獨立回答，匿名互評，最後由仲裁者給出決策。這有助於識別盲點、發現不一致並提高最終答案的質量。
是什麼¶
這是一個爲 DeepSeek Harness 設計的多模型委員會插件，由用戶 a1exsun 維護，採用 MIT 許可證。它允許在 DSH 中模擬一個決策委員會，通過獨立回答、匿名互評和仲裁者決策三個步驟來生成最終結果。
核心功能¶
- 並行回答：2 到 8 個模型同時獨立回答同一個問題。
- 匿名互評：1 到 8 個評審者匿名對比答案，指出差異和盲點，並給出排名。
- 仲裁決策：由一個仲裁者綜合所有回答和評審意見，給出最終建議。
- 可檢查結果：輸出包含置信度、共識、分歧、盲點等信息，原始回答和評審保留在 DSH 的子會話中。
- 語言支持：支持英文和中文，具體取決於 DSH 的語言設置。
- 模型複用：使用 DSH 中已配置的提供商和憑證，不同角色可複用同一個模型。
安裝與啓用¶
在使用前，請確保你的環境滿足以下要求：
* Node.js 版本：^22.19.0 或 >=24.0.0
* pnpm 版本：11.7.0
* DeepSeek Harness Web 已配置至少兩個經過認證的模型
安裝命令如下：
npx --yes @deepseek-ai/dsh@latest plugin --profile web add @a1exsun/dsh-council@0.1.0
npx --yes @deepseek-ai/dsh@latest web
如果 DSH Web 已經在運行，請重啓它以加載新插件。
典型用法¶
在 DSH Web 的對話窗口中輸入以下命令：
/council
接下來需要完成兩個步驟：
1. 選擇角色：在面板中選擇回答者、評審者和仲裁者。這些選擇僅對本次運行有效。
2. 提出問題：爲每個參與者提供新鮮的上下文信息，確保他們能基於相同的背景進行獨立思考。
例如，你可以詢問一個需要多角度分析的技術架構問題。
注意事項¶
- 成本：每次運行涉及 4 到 17 個模型參與者，部分模型可能會發起多次請求或使用 Web 工具。
- 準確性：模型的一致性並不代表答案的正確性，建議仔細查看置信度說明和評審細節。
- 隱私：你的問題和中間答案會發送到所選的模型提供商。
- 配置：可以通過配置
answerMaxTokens、reviewMaxTokens和runTimeoutMs來調整限制，每個模型的請求都有獨立的 Token 限制。
