前言¶
在使用 DeepSeek Harness (DSH) 进行复杂任务开发或调试时，单一模型的输出往往难以保证准确性和全面性。dsh-council 插件引入了多模型委员会机制：让多个模型独立回答，匿名互评，最后由仲裁者给出决策。这有助于识别盲点、发现不一致并提高最终答案的质量。
是什么¶
这是一个为 DeepSeek Harness 设计的多模型委员会插件，由用户 a1exsun 维护，采用 MIT 许可证。它允许在 DSH 中模拟一个决策委员会，通过独立回答、匿名互评和仲裁者决策三个步骤来生成最终结果。
核心功能¶
- 并行回答：2 到 8 个模型同时独立回答同一个问题。
- 匿名互评：1 到 8 个评审者匿名对比答案，指出差异和盲点，并给出排名。
- 仲裁决策：由一个仲裁者综合所有回答和评审意见，给出最终建议。
- 可检查结果：输出包含置信度、共识、分歧、盲点等信息，原始回答和评审保留在 DSH 的子会话中。
- 语言支持：支持英文和中文，具体取决于 DSH 的语言设置。
- 模型复用：使用 DSH 中已配置的提供商和凭证，不同角色可复用同一个模型。
安装与启用¶
在使用前，请确保你的环境满足以下要求：
* Node.js 版本：^22.19.0 或 >=24.0.0
* pnpm 版本：11.7.0
* DeepSeek Harness Web 已配置至少两个经过认证的模型
安装命令如下：
npx --yes @deepseek-ai/dsh@latest plugin --profile web add @a1exsun/dsh-council@0.1.0
npx --yes @deepseek-ai/dsh@latest web
如果 DSH Web 已经在运行，请重启它以加载新插件。
典型用法¶
在 DSH Web 的对话窗口中输入以下命令：
/council
接下来需要完成两个步骤：
1. 选择角色：在面板中选择回答者、评审者和仲裁者。这些选择仅对本次运行有效。
2. 提出问题：为每个参与者提供新鲜的上下文信息，确保他们能基于相同的背景进行独立思考。
例如，你可以询问一个需要多角度分析的技术架构问题。
注意事项¶
- 成本：每次运行涉及 4 到 17 个模型参与者，部分模型可能会发起多次请求或使用 Web 工具。
- 准确性：模型的一致性并不代表答案的正确性，建议仔细查看置信度说明和评审细节。
- 隐私：你的问题和中间答案会发送到所选的模型提供商。
- 配置：可以通过配置
answerMaxTokens、reviewMaxTokens和runTimeoutMs来调整限制，每个模型的请求都有独立的 Token 限制。
