前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是“一切皆插件”。在構建智能體或工作流時，增長數據往往分散在 Markdown 筆記、CSV 導出和 JSONL 日誌中。如何將這些碎片化的數據轉化爲可解釋的診斷和落地的 SOP，是開發者的常見痛點。winyh/dsh-growth 插件針對這一場景，提供了一套本地優先的分析與執行工具。

這是什麼¶

winyh/dsh-growth 是一個本地優先的 DeepSeek Harness 插件，由維護者 winyh 開發。它將 Markdown、CSV 和 JSONL 格式中的增長資料與業務數據，轉化爲可解釋的增長診斷、落地方案和執行 SOP。

核心功能¶

1. 本地優先處理：插件運行時依賴本地文件系統，私有 docs/ 文件被排除在 Git 和包內容之外。
2. 多格式解析：支持 Markdown、CSV 和 JSONL 格式解析，用於讀取增長資料與業務數據。
3. 校驗與歸因：
   - 提供 growth_artifact_review 校驗增長工件的 ID、內容指紋和有效期。
   - 提供 growth_attribution_review 將 GEO/內容測量計劃與實際指標匹配，只對具備 baseline 的觀測進行比較，不自動宣稱因果。
4. 分析覆蓋：覆蓋 AARRR 瀑布流、激活、留存、推薦、MRR、CAC/LTV/Payback、HADI 實驗、RICE 優先級排序和 WBR/MBR 報告。
5. 輸出生成：負責增長診斷、落地方案和執行 SOP 的生成。

安裝與啓用¶

1. 環境檢查：確保 Node.js 版本滿足 ^22.19.0 || >=24.0.0。插件 peer packages 已針對 DeepSeek Harness 0.1.5-rc.2 和 Cordis 4.0.2 進行了測試。
2. 執行安裝：安裝到 default 不會在 web 中啓用該插件，需安裝到實際運行的配置文件（例如 web）：

dsh plugin --profile web add github:winyh/dsh-growth

3. 重啓配置：安裝完成後，重啓運行中的配置文件以使插件生效。

典型用法¶

1. 啓動 DeepSeek Harness Web 界面：

dsh web

2. 在 Web 界面中執行上述安裝命令。
3. 利用插件提供的校驗和歸因工具，對上傳的增長工件進行分析。
4. 根據分析結果，生成對應的增長診斷、落地方案和執行 SOP。

適用場景與注意¶

• 適用場景：適合需要將 Markdown、CSV 或 JSONL 格式的業務數據轉化爲具體行動計劃的產品經理、增長黑客或數據分析人員。
• 注意事項：
  • 插件以當前 DSH 進程的權限運行，分析前應檢查源碼與許可證。
  • 插件負責分析與規劃，不將未驗證的指標視爲結論，強調證據基礎。
  • 安裝時必須指定 profile，否則插件不會在 web 界面中啓用。

短結尾¶

winyh/dsh-growth 通過本地優先的分析流程，幫助開發者將雜亂的增長數據轉化爲可執行的 SOP。更多信息可參考 GitHub。