前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是“一切皆插件”。在构建智能体或工作流时，增长数据往往分散在 Markdown 笔记、CSV 导出和 JSONL 日志中。如何将这些碎片化的数据转化为可解释的诊断和落地的 SOP，是开发者的常见痛点。winyh/dsh-growth 插件针对这一场景，提供了一套本地优先的分析与执行工具。

这是什么¶

winyh/dsh-growth 是一个本地优先的 DeepSeek Harness 插件，由维护者 winyh 开发。它将 Markdown、CSV 和 JSONL 格式中的增长资料与业务数据，转化为可解释的增长诊断、落地方案和执行 SOP。

核心功能¶

1. 本地优先处理：插件运行时依赖本地文件系统，私有 docs/ 文件被排除在 Git 和包内容之外。
2. 多格式解析：支持 Markdown、CSV 和 JSONL 格式解析，用于读取增长资料与业务数据。
3. 校验与归因：
   - 提供 growth_artifact_review 校验增长工件的 ID、内容指纹和有效期。
   - 提供 growth_attribution_review 将 GEO/内容测量计划与实际指标匹配，只对具备 baseline 的观测进行比较，不自动宣称因果。
4. 分析覆盖：覆盖 AARRR 瀑布流、激活、留存、推荐、MRR、CAC/LTV/Payback、HADI 实验、RICE 优先级排序和 WBR/MBR 报告。
5. 输出生成：负责增长诊断、落地方案和执行 SOP 的生成。

安装与启用¶

1. 环境检查：确保 Node.js 版本满足 ^22.19.0 || >=24.0.0。插件 peer packages 已针对 DeepSeek Harness 0.1.5-rc.2 和 Cordis 4.0.2 进行了测试。
2. 执行安装：安装到 default 不会在 web 中启用该插件，需安装到实际运行的配置文件（例如 web）：

dsh plugin --profile web add github:winyh/dsh-growth

3. 重启配置：安装完成后，重启运行中的配置文件以使插件生效。

典型用法¶

1. 启动 DeepSeek Harness Web 界面：

dsh web

2. 在 Web 界面中执行上述安装命令。
3. 利用插件提供的校验和归因工具，对上传的增长工件进行分析。
4. 根据分析结果，生成对应的增长诊断、落地方案和执行 SOP。

适用场景与注意¶

• 适用场景：适合需要将 Markdown、CSV 或 JSONL 格式的业务数据转化为具体行动计划的产品经理、增长黑客或数据分析人员。
• 注意事项：
  • 插件以当前 DSH 进程的权限运行，分析前应检查源码与许可证。
  • 插件负责分析与规划，不将未验证的指标视为结论，强调证据基础。
  • 安装时必须指定 profile，否则插件不会在 web 界面中启用。

短结尾¶

winyh/dsh-growth 通过本地优先的分析流程，帮助开发者将杂乱的增长数据转化为可执行的 SOP。更多信息可参考 GitHub。