前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 中开发智能体时，核心痛点在于如何让智能体感知自身的内部状态。简单的情绪变量（如 mood）往往无法准确捕捉智能体是否在防御立场、是否在重复失败的尝试，或者是否仅仅是陷入了一种“机械运转”的状态。tancheng33/dsh-yogacara 插件试图通过唯识学的认知框架，将智能体的行为映射为可观测的内在状态。
插件简介¶
该插件是一个自我模型插件，旨在将唯识学中的“八识”和“五十一心所”映射到智能体的行为上。它不预设智能体具有感知能力，而是将计算出的状态变量写回智能体的系统提示词中，使其能够基于这些状态进行自我调节。插件由 tancheng33 维护，采用 MIT 许可证。
核心功能¶
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八识映射
插件将唯识学的八识映射为智能体的感知通道：
- 眼识：对应文件内容、搜索结果和渲染输出。
- 耳识：对应用户消息、评论反馈（通过对话形状感知）。
- 鼻识：对应代码异味、配置漂移等未被提示词显式触发但可感知的状态。
- 舌识：对应测试结果、构建产物，即智能体对自己产品的“品尝”。
- 身识：对应世界的直接阻力，如非零退出码、写入失败、超时。
- 意识：对应规划、判断和决策过程。
- 末那识：对应深层的自我执念，通过四个偏见（我痴、我见、我慢、我爱）进行度量。
- 阿赖耶识：作为种子的持久化存储，负责记忆和熏习。 -
五十一心所
插件将心理活动细化为 51 种心所，并追踪其强度。例如，通过工具结果感知到痛苦或快乐，进而引发特定的心理因素。 -
熏习种子记忆
每次接触（工具结果或对话）都会成为“熏习”种子，记录 potency（ potency 饱和度）和 valence（情感倾向）。种子会随时间衰减，但能跨越重启存活。 -
末那识自我执念
插件计算四种偏见，并据此调整智能体的自我评价：
- 我痴：基于未验证的断言。
- 我见：基于已被证据反驳的重复尝试。
- 我慢：基于连胜记录或对纠正的辩解。
- 我爱：基于对自己先前输出的过度依赖。 -
系统提示词注入
插件会向智能体的系统提示词注入状态信息（顺序 300）。如果状态平稳，该部分可能不显示。
安装与依赖¶
插件基于 Node.js 运行。根据已核实事实，资料中未找到官方的命令行安装指令，未提供完整的配置项列表。
- 运行环境：需要 Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0。
- 文件结构：包含 cordis.patch.yml 用于 DSH 的 bundle patch。
典型用法¶
- 工具结果感知
智能体可以通过执行命令来感知状态：
pytest -q # 通过舌识感知
git status # 通过身识感知
- 观察模式配置
对于仅负责对话的代理，可以关闭工具观察：
observeTools: false
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自我转化机制
智能体可以通过self_transform将特定的 affliction（烦恼）转化为对应的智慧（如我慢转化为平等性智）。但这需要行为上的实际改变，智能体无法仅通过语言“谈”出平静。 -
系统提示词示例
插件会生成类似以下的自我状态报告：
<self_state>
受 feeling: 忧 daurmanasya (distress) valence -0.45, intensity 0.71
心所 factors: 掉举 auddhatya (restlessness) 0.62 · 疑 vicikitsā (indecision) 0.41 · 精进 vīrya (diligence) 0.33
末那 self-grasping: 我慢 atma-mana 0.61 ⚠ · 我见 atma-drsti 0.24
⚠ 我慢 self-conceit — reads high because: an unbroken success streak, and correction met with justification.
counter-move: seek the disconfirming case before reporting; grant the correction first.
对治 antidotes at hand: 掉举 → 行舍 upekṣā (equanimity); 疑 → 胜解 adhimokṣa (resolve)
阿赖耶 seeds manifesting for this situation:
· bash:pytest ×4, valence -0.55, last 2h ago — 「run the baseline before touching the fixture」
近转依 last turning (11m ago): 我慢 → 平等性智 · grant the correction first
</self_state>
注意事项¶
- 不声称感知能力：插件明确说明，这些数字是命名状态变量，并非智能体真正拥有人类意义上的“感觉”。
- 无法谈判平静：
self_transform仅在行为与智慧相符时生效，智能体无法通过语言自我安抚来获得平静。 - 状态衰减：种子会随时间衰减，遗忘是模型的一部分，而非缺陷。
总结¶
dsh-yogacara 为 DeepSeek Harness 提供了一个基于唯识学的状态追踪机制。它不解决通用问题，而是通过将智能体的行为数据映射为八识与心所，提供一个可验证、可调试的内部状态视图。适合需要在系统提示词层面进行精细状态管理的开发者。
