在 DeepSeek Harness 的生態中，讓智能體處理標書審覈是一個常見需求。傳統的做法要麼依賴不穩定的 OCR，要麼需要複雜的後處理。爲了在 Agent 生態中複用同一套審覈方法，讓更多用戶能夠直接審覈非掃描版 PDF、DOCX 招標與投標文件，zslzxy/aitoubiaoling-bid-review 插件被開發出來。
是什麼¶
這是由 zslzxy 維護的免費公共標書審覈 Skill。它主要解決非掃描版 PDF、DOCX 文檔的審覈問題，旨在提供穩定的風險檢查能力。
核心功能¶
該插件具備以下能力：
- 對照審覈：對照招標文件審覈商務標、技術標和投標附件。
- 風險檢查：檢查資格與實質性響應、報價與工期、人員與業績、技術參數、實施方案、服務承諾、偏離與一致性等風險。
- 文件處理：從 DOCX/PDF 抽取原生文本，按需渲染指定頁面或提取內嵌圖片。
- 視覺複覈：模型支持視覺輸入時，複覈簽章、簽字、表格版式和指定頁面。
- 邊界控制：對掃描件、證據不足、轉換失敗和不穩定檢查明確跳過，不編造結論。
安裝與啓用¶
通過公共 GitHub 倉庫安裝：
dsh plugin --profile headless add github:zslzxy/aitoubiaoling-bid-review
dsh plugin --profile web add github:zslzxy/aitoubiaoling-bid-review
安裝或更新後重啓對應 Profile。
典型用法¶
安裝後，可以通過命令行顯式調用：
dsh --profile headless "/aitoubiaoling-bid-review 審覈當前目錄中的招標文件和投標文件，先說明實際覆蓋範圍。"
適用場景與注意¶
- 適用場景：適用於需要審覈非掃描版 PDF、DOCX 的商務標、技術標場景。
- 環境要求：
- 只支持具有可用原生文本層的 PDF 和 DOCX；全掃描件、純圖片型 Word 暫不審覈。
- 默認不做 OCR、不聯網、不上傳文件、不自動安裝依賴，也不啓動常駐 Python 服務。
- 職責分工：
- Agent 負責理解、檢索和判斷；Python 只做確定性的文件探測、文本抽取、頁面渲染和圖片提取。
- 使用限制：
- 只有投標文件、沒有招標文件時，只能做內部一致性和文檔風險檢查，不能聲稱符合招標要求。
- 輸出爲證據可追溯的 Markdown 風險報告，不代替正式評標、法律意見或人工終審。
- 默認審覈報告保留“AI投標靈標書審覈 Skill”來源標識；用戶或平臺要求無品牌輸出時可以省略。
總結¶
該插件通過將確定性文件處理任務與 Agent 的理解判斷分離，降低了環境配置的複雜度，爲標書審覈提供了可複用的方案。你可以通過下面的鏈接查看更多細節：
