DeepSeek Harness 插件:Evidence-driven 飛書文檔編寫技能

DeepSeek Harness (dsh) 強調“一切皆插件”的理念。在面對雜亂的會議紀要、經營數據和業務材料時,直接讓 AI 生成文檔往往缺乏結構,難以驗證。DSH 插件生態提供瞭解決這一問題的思路,通過技能插件將業務資料轉化爲經過驗證、結構化的飛書文檔。

這是什麼

這是一個 DeepSeek Harness (dsh) 插件包。安裝後,write-feishu-docs 技能會自動註冊進 AI 技能目錄。它能讓 AI 將飛書 Wiki、文檔、妙記、Base、聊天記錄和本地資料,轉化爲採用“結論—證據—動作”結構的文檔。

核心功能

  • Evidence-driven writing:基於證據驅動的飛書/Lark 文檔編寫能力。
  • Structured Output:將業務材料整理爲可驗證、可執行的文檔。
  • Auto-registration:安裝後自動註冊技能,無需額外配置。
  • 場景覆蓋:支持戰略方案、運營分析、GTM、業務復盤、PRD、管理彙報和案例研究。

安裝與啓用

需要先安裝 DeepSeek Harness (dsh) 和 pnpm。安裝命令如下:

# 在你的 web profile 中安裝本插件
dsh plugin --profile web add @tezign/dsh-write-feishu-docs

# 重啓 dsh web 後生效(技能自動出現在 AI 技能目錄)

前置依賴

本插件本身零依賴,但編寫飛書文檔需要飛書能力。請確保環境中已安裝:

  1. lark-cli:飛書命令行工具,用於執行文檔/Base/妙記等操作。
  2. lark-cli 認證:執行 lark-cli auth login,並確保擁有 docx:document 等相應權限域。

典型用法

安裝完成後,直接對 AI 發起指令。AI 會讀取飛書資料,按“結論—證據—動作”結構組織文檔併發布。

示例指令:“把這週的會議紀要和經營數據整理成一份經營分析報告發到飛書”

適用場景與注意

適用場景

適合需要將原始業務材料轉化爲結構化、可驗證報告的場景,如戰略制定、運營分析、產品需求文檔(PRD)撰寫以及管理層彙報。

注意事項

  • 權限與安全:插件不包含、不讀取任何 API Key / token。憑據由本機的 lark-cli 管理(環境變量或 .env 文件)。所有讀寫操作均在授權的飛書賬號內進行,數據不經過插件本身上傳。
  • 運行機制:插件以當前 DSH 進程的權限運行。在安裝前,建議檢查源碼與許可證(MIT)。

結尾

該插件通過證據驅動的結構化方法,解決了業務文檔編寫缺乏驗證和結構的問題。更多細節與源碼請參考:GitHub 倉庫 或 技能目錄。

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