DeepSeek Harness (dsh) 强调“一切皆插件”的理念。在面对杂乱的会议纪要、经营数据和业务材料时，直接让 AI 生成文档往往缺乏结构，难以验证。DSH 插件生态提供了解决这一问题的思路，通过技能插件将业务资料转化为经过验证、结构化的飞书文档。
这是什么¶
这是一个 DeepSeek Harness (dsh) 插件包。安装后，write-feishu-docs 技能会自动注册进 AI 技能目录。它能让 AI 将飞书 Wiki、文档、妙记、Base、聊天记录和本地资料，转化为采用“结论—证据—动作”结构的文档。
核心功能¶
- Evidence-driven writing：基于证据驱动的飞书/Lark 文档编写能力。
- Structured Output：将业务材料整理为可验证、可执行的文档。
- Auto-registration：安装后自动注册技能，无需额外配置。
- 场景覆盖：支持战略方案、运营分析、GTM、业务复盘、PRD、管理汇报和案例研究。
安装与启用¶
需要先安装 DeepSeek Harness (dsh) 和 pnpm。安装命令如下：
# 在你的 web profile 中安装本插件
dsh plugin --profile web add @tezign/dsh-write-feishu-docs
# 重启 dsh web 后生效（技能自动出现在 AI 技能目录）
前置依赖¶
本插件本身零依赖，但编写飞书文档需要飞书能力。请确保环境中已安装：
- lark-cli：飞书命令行工具，用于执行文档/Base/妙记等操作。
- lark-cli 认证：执行
lark-cli auth login，并确保拥有docx:document等相应权限域。
典型用法¶
安装完成后，直接对 AI 发起指令。AI 会读取飞书资料，按“结论—证据—动作”结构组织文档并发布。
示例指令：“把这周的会议纪要和经营数据整理成一份经营分析报告发到飞书”
适用场景与注意¶
适用场景¶
适合需要将原始业务材料转化为结构化、可验证报告的场景，如战略制定、运营分析、产品需求文档（PRD）撰写以及管理层汇报。
注意事项¶
- 权限与安全：插件不包含、不读取任何 API Key / token。凭据由本机的
lark-cli管理（环境变量或.env文件）。所有读写操作均在授权的飞书账号内进行，数据不经过插件本身上传。 - 运行机制：插件以当前 DSH 进程的权限运行。在安装前，建议检查源码与许可证（MIT）。
结尾¶
该插件通过证据驱动的结构化方法，解决了业务文档编写缺乏验证和结构的问题。更多细节与源码请参考：GitHub 仓库 或 技能目录。
