在構建基於 DeepSeek Harness（DSH）的應用或進行智能體開發時，經常需要對對話歷史或文本內容進行結構化分析，例如統計特定詞彙出現的頻率。通常這需要開發者編寫額外的腳本邏輯，DSH 的插件機制允許直接擴展這種能力。
下面介紹一個專注於本地文本分析的插件。該插件由 uckkk 維護，核心功能是進行詞頻統計。
插件特性¶
- 純 Node 實現
- 無網絡、無外部服務
安裝與配置¶
首先執行安裝命令：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-word-frequency
安裝完成後，需要在當前 profile 的 package.json 文件中，將 "dsh-word-frequency" 添加到 dsh.profile.bundles 字段中。
依賴要求¶
該插件運行依賴於以下環境：
@deepseek-ai/cordis: ^4.0.1@deepseek-ai/dsh-tools: >=0.1.0-rc.6
使用方法¶
安裝及配置完成後，在會話中調用該插件註冊的工具即可。
注意事項¶
插件安裝即在本機運行第三方代碼。在使用前，請自行審閱源碼與許可證（MIT）。
