在 DeepSeek Harness（DSH）的開發實踐中，我們將一切功能模塊化。當需要在智能體或工作流中計算離散概率分佈時，直接集成龐大的數學庫往往不夠靈活。下面介紹一個專門用於計算泊松分佈概率質量函數（PMF）的插件。
是什麼¶
dsh-poisson-pmf 是一個 DSH 插件，由用戶 uckkk 維護。它提供泊松分佈的概率質量函數計算能力，屬於模型推理類別。該插件通過純 Node.js 實現了這一數學邏輯，適合在智能體或工作流中需要處理離散概率分佈的場景。
核心功能¶
- 純 Node 實現
- 無網絡依賴
安裝與啓用¶
安裝該插件只需執行以下命令：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-poisson-pmf
注意事項¶
- 權限運行：插件以當前 DSH 進程權限運行。
- 依賴要求：使用前需確保已安裝
@deepseek-ai/cordis(>= 4.0.1) 和@deepseek-ai/dsh-tools(>= 0.1.0-rc.6)。 - 源碼審查：安裝前建議檢查源碼與許可證。該插件遵循 MIT 許可證。
總結¶
該插件解決了在 DSH 生態中快速引入純數學計算邏輯的需求，無需引入龐大的外部庫。更多詳情請查閱：GitHub。
