在 DeepSeek Harness（DSH）的开发实践中，我们将一切功能模块化。当需要在智能体或工作流中计算离散概率分布时，直接集成庞大的数学库往往不够灵活。下面介绍一个专门用于计算泊松分布概率质量函数（PMF）的插件。
是什么¶
dsh-poisson-pmf 是一个 DSH 插件，由用户 uckkk 维护。它提供泊松分布的概率质量函数计算能力，属于模型推理类别。该插件通过纯 Node.js 实现了这一数学逻辑，适合在智能体或工作流中需要处理离散概率分布的场景。
核心功能¶
- 纯 Node 实现
- 无网络依赖
安装与启用¶
安装该插件只需执行以下命令：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-poisson-pmf
注意事项¶
- 权限运行：插件以当前 DSH 进程权限运行。
- 依赖要求：使用前需确保已安装
@deepseek-ai/cordis(>= 4.0.1) 和@deepseek-ai/dsh-tools(>= 0.1.0-rc.6)。 - 源码审查：安装前建议检查源码与许可证。该插件遵循 MIT 许可证。
总结¶
该插件解决了在 DSH 生态中快速引入纯数学计算逻辑的需求，无需引入庞大的外部库。更多详情请查阅：GitHub。
