前言¶
DeepSeek Harness（DSH）採用“一切皆插件”的架構，允許開發者通過插件擴展模型的推理能力。在模型推理或 Agent 開發中，有時需要將特定領域的知識或工具注入到工作流中。dsh-heat-level 就是這樣一個插件，它解決的是烹飪場景下“火候”的判斷問題，幫助模型輸出具體的家常菜烹飪方案。
插件簡介¶
dsh-heat-level 是一個由 uckkk 維護的插件，分類爲模型推理。它專注於通過參數輸入，返回相應的火候判斷和烹飪方案。
核心功能¶
- 火候判斷：根據輸入參數返回家常菜烹飪方案。
- 純本地運行：基於純 Node.js 實現，無網絡依賴。
安裝與啓用¶
安裝該插件需要擁有 DeepSeek Harness 的環境。請使用以下命令進行安裝：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-heat-level
典型用法¶
安裝完成後，無需額外配置，直接在 DSH 會話中調用該插件註冊的工具即可。工具名稱爲 heat_level。
適用場景與注意¶
- 依賴要求：該插件依賴
@deepseek-ai/cordis(^4.0.1) 和@deepseek-ai/dsh-tools(>=0.1.0-rc.6)。 - 運行權限：插件以當前 dsh 進程的權限運行。
- 安全提示：由於插件以本地代碼形式運行，建議在安裝前查看源碼，並確認許可證（MIT）符合項目要求。
