前言¶
DeepSeek Harness（DSH）采用“一切皆插件”的架构，允许开发者通过插件扩展模型的推理能力。在模型推理或 Agent 开发中，有时需要将特定领域的知识或工具注入到工作流中。dsh-heat-level 就是这样一个插件，它解决的是烹饪场景下“火候”的判断问题，帮助模型输出具体的家常菜烹饪方案。
插件简介¶
dsh-heat-level 是一个由 uckkk 维护的插件，分类为模型推理。它专注于通过参数输入，返回相应的火候判断和烹饪方案。
核心功能¶
- 火候判断：根据输入参数返回家常菜烹饪方案。
- 纯本地运行：基于纯 Node.js 实现，无网络依赖。
安装与启用¶
安装该插件需要拥有 DeepSeek Harness 的环境。请使用以下命令进行安装：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-heat-level
典型用法¶
安装完成后，无需额外配置，直接在 DSH 会话中调用该插件注册的工具即可。工具名称为 heat_level。
适用场景与注意¶
- 依赖要求：该插件依赖
@deepseek-ai/cordis(^4.0.1) 和@deepseek-ai/dsh-tools(>=0.1.0-rc.6)。 - 运行权限：插件以当前 dsh 进程的权限运行。
- 安全提示：由于插件以本地代码形式运行，建议在安装前查看源码，并确认许可证（MIT）符合项目要求。
