dsh-basic-training：基础训练与参数建议

前言¶

在 DeepSeek Harness (DSH) 生态中，插件是扩展核心能力的关键。开发者常需要针对特定场景获取明确的配置建议。dsh-basic-training 插件提供了基础训练功能，能够根据参数返回明确的建议，且无需联网即可运行，适合对网络环境有隔离要求的场景。

插件简介¶

该插件由开发者 uckkk 维护，属于模型推理类别。它是一个纯 Node.js 实现的 DSH 插件，专注于提供基础训练层面的建议。

核心功能¶

• 基础训练建议：根据输入的参数返回明确的训练建议。
• 本地运行：纯 Node 实现，无网络依赖。

安装与启用¶

安装该插件需要在 DSH 环境中执行安装命令。安装完成后，该插件注册的工具将在当前会话中可用。

dsh plugin add github:uckkk/dsh-basic-training

典型用法¶

安装完成后，直接在会话中调用该插件注册的工具即可。具体的使用方式取决于工具的具体接口定义，插件本身提供了基础训练相关的功能调用入口。

注意事项¶

• 依赖环境：插件依赖于特定的 peerDependencies，包括 @deepseek-ai/cordis (^4.0.1) 和 @deepseek-ai/dsh-tools (>=0.1.0-rc.6)，确保环境版本符合要求。
• 权限与安全：插件以当前 DSH 进程的权限运行，建议在安装前检查源码与许可证（MIT）。

总结¶

该插件提供了一个轻量级的本地训练建议方案，适合集成到现有的 DSH 工作流中。更多详情可参考 插件目录 或 GitHub 仓库。