在 DeepSeek Harness (DSH) 的開發場景中，智能體有時會犯錯或需要處理負面交互。此時，通用的道歉回覆往往缺乏誠意或針對性。通過結構化的方法來生成道歉建議，有助於提升交互質量。
dsh-apology 是一個 DSH 插件，提供了一套按場景返回結構化方法與建議的道歉公式。該插件由 uckkk 維護，屬於模型推理類別。它旨在解決智能體在處理道歉場景時的生成質量與結構化問題。
核心功能¶
- 道歉公式：按場景返回結構化方法與建議
- 技術實現：純 Node 實現，無網絡依賴
安裝與啓用¶
安裝該插件需要執行以下命令：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-apology
安裝完成後，在會話中調用該插件註冊的工具即可。
技術細節¶
該插件運行在當前 DSH 進程的權限下。使用前請務必檢查源碼與許可證。其依賴關係如下：
* @deepseek-ai/cordis (^4.0.1)
* @deepseek-ai/dsh-tools (>=0.1.0-rc.6)
總結¶
該插件適合需要提升交互容錯率或進行負面交互處理的場景。
- 技術目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/uckkk/dsh-apology
- 代碼倉庫：https://github.com/uckkk/dsh-apology
