在 DeepSeek Harness (DSH) 的开发场景中，智能体有时会犯错或需要处理负面交互。此时，通用的道歉回复往往缺乏诚意或针对性。通过结构化的方法来生成道歉建议，有助于提升交互质量。
dsh-apology 是一个 DSH 插件，提供了一套按场景返回结构化方法与建议的道歉公式。该插件由 uckkk 维护，属于模型推理类别。它旨在解决智能体在处理道歉场景时的生成质量与结构化问题。
核心功能¶
- 道歉公式：按场景返回结构化方法与建议
- 技术实现：纯 Node 实现，无网络依赖
安装与启用¶
安装该插件需要执行以下命令：
dsh plugin add github:uckkk/dsh-apology
安装完成后，在会话中调用该插件注册的工具即可。
技术细节¶
该插件运行在当前 DSH 进程的权限下。使用前请务必检查源码与许可证。其依赖关系如下：
* @deepseek-ai/cordis (^4.0.1)
* @deepseek-ai/dsh-tools (>=0.1.0-rc.6)
总结¶
该插件适合需要提升交互容错率或进行负面交互处理的场景。
- 技术目录：https://www.skillhub.cn/plugins/uckkk/dsh-apology
- 代码仓库：https://github.com/uckkk/dsh-apology
