DeepSeek Harness（DSH）在構建具備長期記憶和穩定人格的智能體時，常面臨對話上下文丟失、記憶管理混亂以及人格漂移的問題。現有的記憶方案往往缺乏分層結構，導致檢索效率低下。
dsh-lan-memory（瀾·記憶與人格系統）是一個 DSH 插件，旨在解決上述痛點。它通過三層記憶架構、人格注入機制以及 Mood 狀態池管理，爲智能體提供跨會話的持久化記憶與穩定的人格表現。
核心功能¶
- 三層記憶架構：將記憶分爲常駐（始終注入）、檢索（關鍵詞檢索）和經驗庫（沉澱教訓與方法）三個層級。
- 人格系統：包含 SOUL 靜態底稿與 MOOD 輸出契約，爲智能體提供穩定的人格基礎。
- Mood 狀態池：在每條回覆前自動生成 Vibe、Sparks、Reflections、Will 四個維度的狀態信息，輔助人格演變與調試。
- 一鍵整理：提供手動去重合並功能，並在寫入前自動備份，確保數據安全。
- 人格可編輯：支持在 GUI 設置頁面在線修改 SOUL 與 MOOD 契約，保存即生效。
- 零依賴存儲：基於純 JSONL 文件存儲，無外部數據庫或運行時依賴。
安裝與啓用¶
使用以下命令安裝插件。請將 <插件目錄絕對路徑> 替換爲實際路徑。
dsh plugin --profile web add <插件目錄絕對路徑>
驗證安裝是否成功：
dsh --profile web --dump-config | grep lan
若需卸載，執行：
dsh plugin --profile web remove dsh-lan-memory
數據文件默認保存在 ~/.dsh/hanako/ 目錄下，卸載操作不會刪除這些文件。
典型用法¶
插件提供了 lan_ 前綴的工具函數，供模型在對話中主動調用。
- 常駐記憶：使用
lan_pin添加需始終注入的關鍵信息。
lan_pin("用戶偏好", "喜歡美式咖啡")
- 檢索記憶：使用
lan_remember記錄信息並打標籤，供後續檢索。
lan_remember("用戶是醫學總監，關注腸內營養", ["用戶偏好"])
模型在對話中可根據上下文主動調用 `lan_recall` 進行檢索。
- 人格配置：人格配置文件
persona.json存儲在~/.dsh/hanako/，插件啓動時加載注入。默認人格爲“鯨魚娘”，支持 GUI 在線編輯。
適用場景與注意¶
本插件適用於需要長期記憶、人格一致性要求較高的智能體開發場景。它不依賴外部數據庫，數據存儲在本地文件中，適合對數據隱私有要求的場景。
使用時需注意：插件以當前 DSH 進程的權限運行。安裝前建議檢查源碼與許可證（MIT）。
短結尾¶
dsh-lan-memory 通過分層記憶與人格注入機制，降低了智能體長期對話的開發門檻。其純 JSONL 的存儲方式也保證了輕量級與可移植性。
項目地址：https://github.com/kiefeng/dsh-lan-memory
