DeepSeek Harness 代碼重用防火牆插件

前言

AI 維護的代碼庫面臨一個特定風險:兩個實現相同能力的函數最終會無聲地分叉,因爲靜態檢查器無法檢測到冗餘。該插件旨在在代碼寫入計劃階段(文件創建之前)介入,確定性地找出現有的實現,迫使智能體複用或提取代碼,而不是直接複製。

核心功能

該插件提供以下能力:

  • 確定性檢索(無 LLM):基於函數名、文檔字符串和字符串字面量的查詢覆蓋,使用 IDF 加權。
  • 預寫重用防火牆:在智能體編寫新代碼之前運行,以檢測重疊。
  • 代碼審計能力通道集成:作爲 Auto_code_audit 的能力通道。
  • 哈希鎖定候選者檢測:檢測鎖定在 SHA256 中的文件。
  • Top-K 候選者檢索:返回評分最高的匹配項。

先決條件與安裝

該插件依賴於 Auto_code_audit 檢出和 Python 3.10+ 解釋器。

  1. 安裝插件:
dsh plugin add github:keyiadiannao/dsh-code-reuse-firewall#master
  1. 配置插件。在 DSH 配置文件中,設置 auditRoot 指向 Auto_code_audit 檢出:
- id: dsh-code-reuse-firewall
  config:
    auditRoot: 'D:/path/to/Auto_code_audit'
    pythonPath: 'python'
    maxK: 5
    minScore: 0.1
    timeoutMs: 30000

使用方法

智能體在編寫新代碼之前調用 reuse_check。提示應描述意圖。

示例:請求實現“從 JSON 配置讀取並支持環境變量覆蓋”。

調用示例:

調用 reuse_check:我要實現「從 JSON 配置讀取並支持環境變量覆蓋」,根目錄是 D:/project/src。看看有沒有現成的實現可以複用。

輸出示例:
工具返回前 K 個候選者,包括路徑、分數和按通道劃分的證據:

Existing implementations overlapping "load a JSON config with env overrides":
  [0.72] config.py:load_config  (src/config.py) (name=0.72 doc=0.10 literal=0.00)
  [0.51] util.py:ConfigLoader.load  (src/util.py) (name=0.51 doc=0.00 literal=0.00)

如果候選者位於被 SHA256 鎖定的文件中,則會顯示 🔒 LOCKED 標記:

  [0.32] lib/protocol.py:_split_hash_payload  (lib/protocol.py) (name=0.32) 🔒 LOCKED by configs/generation_b_training_compatibility.json

⚠ 1 candidate(s) are in hash-locked files: REUSE by import, do not copy-and-modify their implementation (editing invalidates frozen results).

注意事項

  • 證據性質:檢索結果爲建議性證據,而非缺陷判決。智能體必須決定是複用、提取還是編寫新代碼,且不得基於檢索結果刪除或重寫現有代碼。
  • 信號強度:由於 reuse_check 在代碼存在之前運行,結構匹配信號不可用。它依賴名稱、文檔字符串和字符串字面量。自然語言查詢在英語關鍵詞下效果最好;純中文描述與英語代碼的匹配效果不佳。
  • 哈希鎖定:鎖定文件(由 frozen_results 或 configs 中的 SHA256 定義)標記爲 🔒 LOCKED。編輯這些文件會使其引用的凍結結果無效。正確做法是導入代碼,而不是複製和修改實現。
  • 當前侷限性:結構相似的代碼檢測(最強信號)需要代碼實際存在;該插件當前不支持 --file/--base 模式來檢查特定文件或差異(這是未來的路線圖)。
  • 依賴:插件需要一個包含 capability_retrieval.py 的 Auto_code_audit 檢出和一個 Python 3.10+ 解釋器。

結尾

該插件充當預寫階段的守門員,以防止代碼重複。通過提供基於確定性算法的候選者列表,它使智能體能夠在分叉發生之前做出重用決策。插件詳情見 GitHub:https://github.com/keyiadiannao/dsh-code-reuse-firewall。

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