dsh-deepsea：把會話上下文變成一場深海摸魚

在 DeepSeek Harness（DSH）的開發流程中，對話上下文（Context）的長度往往決定了模型處理的難度與成本。dsh-deepsea 插件將這一抽象的指標轉化爲一個具象的深海釣魚遊戲：對話越長，潛水越深；AI 每回答一輪，就通過 MiniMax 生成一張對應深度的海洋生物鐳射卡。

這是一個由 imkingjh999 維護的 DSH Web 插件，採用 MIT 許可證。它利用 DSH 的 contextPressure（projectedTokens / contextWindow）數據來驅動遊戲內的鉤深與生物分佈。

核心功能¶

深度即佔用率
鉤深實時映射當前會話的 contextPressure，HUD 顯示深度百分比與 tokens。隨着對話輪次增加，潛水深度會加深。

四個水層 × 五大洋
遊戲包含四個水層：透光帶 → 暮光帶 → 午夜帶 → 深淵帶。海洋縱深爲四個屏高，鏡頭隨鉤下沉、水體連續變暗。同時支持五個大洋一鍵切換：太平洋、大西洋、印度洋、北冰洋、南大洋，每個大洋擁有獨立的生物池、水體色與 BGM。

鐳射卡
使用 MiniMax M3 撰寫生物志，image-01 生成卡圖。插件通過 Python (PIL + numpy) 爲每張卡烘焙“衍射紋理 + 橢圓遮罩”雙層裝飾，並在瀏覽器端用 CSS 混合模式還原隨光流轉的鐳射質感。

魚池養成
釣到的魚全量放養進多屏魚池世界，包含巡遊、縮放、水面雙正弦波光與島嶼剪影。

戰績上雲（可選）
支持通過 Cloudflare Worker + D1 服務端裁決真賬（如擲骰勝負、髮卡冷卻），默認關閉，使用 Ed25519 簽名。

安裝與啓用¶

在終端中執行以下命令安裝插件：

dsh plugin --profile web add npm:dsh-deepsea

或者從 GitHub 安裝：

dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea

配置¶

插件需要在 DSH 的 profile 中配置 cordis.patch.yml。需要配置 MiniMax 的 API Key、模型名稱以及 Python 路徑。

- id: deepsea
  config:
    minimaxApiKeyEnv: MINIMAX_API_KEY   # Key 解析鏈：此 env → MINIMAX_API_KEY → VISION_API_KEY → ~/.mmx/config.json
    minimaxModel: MiniMax-M3            # 生物志模型
    minimaxImageModel: image-01         # 卡圖模型
    pythonBin: python3                  # 需 PIL + numpy（衍射裝飾層烘焙）
    dataDir: ''                         # 卡片存儲（默認 ~/.dsh/deepsea）
    workerUrl: https://deepsea.openclawd.qzz.io

典型用法¶

控制鉤深
鉤子深度由當前會話的 contextPressure 決定，Context 越長，鉤越沉。

摸魚操作
點擊魚重疊處必定摸到，中不中由服務端骰子（1/5）判定。新潛水員前 5 分鐘有 1/2 的新手運勢。中卡後 5 分鐘冷卻也是服務端裁決。

切換大洋
點擊頂部的大洋標籤（太平洋 / 大西洋 / 印度洋 / 北冰洋 / 南大洋）可一鍵切換，各有獨立生物池。

注意事項¶

• 運行環境：這是一個個人娛樂用途的插件，全部能力走本機 DSH 宿主。你需要提供自己的 MiniMax API Key。
• Python 依賴：需要安裝 Python，並確保環境中有 PIL 和 numpy，用於爲每張卡烘焙衍射紋理。
• 數據存儲：默認卡片存儲在 ~/.dsh/deepsea，戰績上傳爲可選功能（默認關閉）。

插件目錄與源碼可在 GitHub 查看：https://github.com/imkingjh999/dsh-deepsea。