dsh-deepsea：把会话上下文变成一场深海摸鱼

在 DeepSeek Harness（DSH）的开发流程中，对话上下文（Context）的长度往往决定了模型处理的难度与成本。dsh-deepsea 插件将这一抽象的指标转化为一个具象的深海钓鱼游戏：对话越长，潜水越深；AI 每回答一轮，就通过 MiniMax 生成一张对应深度的海洋生物镭射卡。

这是一个由 imkingjh999 维护的 DSH Web 插件，采用 MIT 许可证。它利用 DSH 的 contextPressure（projectedTokens / contextWindow）数据来驱动游戏内的钩深与生物分布。

核心功能¶

深度即占用率
钩深实时映射当前会话的 contextPressure，HUD 显示深度百分比与 tokens。随着对话轮次增加，潜水深度会加深。

四个水层 × 五大洋
游戏包含四个水层：透光带 → 暮光带 → 午夜带 → 深渊带。海洋纵深为四个屏高，镜头随钩下沉、水体连续变暗。同时支持五个大洋一键切换：太平洋、大西洋、印度洋、北冰洋、南大洋，每个大洋拥有独立的生物池、水体色与 BGM。

镭射卡
使用 MiniMax M3 撰写生物志，image-01 生成卡图。插件通过 Python (PIL + numpy) 为每张卡烘焙“衍射纹理 + 椭圆遮罩”双层装饰，并在浏览器端用 CSS 混合模式还原随光流转的镭射质感。

鱼池养成
钓到的鱼全量放养进多屏鱼池世界，包含巡游、缩放、水面双正弦波光与岛屿剪影。

战绩上云（可选）
支持通过 Cloudflare Worker + D1 服务端裁决真账（如掷骰胜负、发卡冷却），默认关闭，使用 Ed25519 签名。

安装与启用¶

在终端中执行以下命令安装插件：

dsh plugin --profile web add npm:dsh-deepsea

或者从 GitHub 安装：

dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea

配置¶

插件需要在 DSH 的 profile 中配置 cordis.patch.yml。需要配置 MiniMax 的 API Key、模型名称以及 Python 路径。

- id: deepsea
  config:
    minimaxApiKeyEnv: MINIMAX_API_KEY   # Key 解析链：此 env → MINIMAX_API_KEY → VISION_API_KEY → ~/.mmx/config.json
    minimaxModel: MiniMax-M3            # 生物志模型
    minimaxImageModel: image-01         # 卡图模型
    pythonBin: python3                  # 需 PIL + numpy（衍射装饰层烘焙）
    dataDir: ''                         # 卡片存储（默认 ~/.dsh/deepsea）
    workerUrl: https://deepsea.openclawd.qzz.io

典型用法¶

控制钩深
钩子深度由当前会话的 contextPressure 决定，Context 越长，钩越沉。

摸鱼操作
点击鱼重叠处必定摸到，中不中由服务端骰子（1/5）判定。新潜水员前 5 分钟有 1/2 的新手运势。中卡后 5 分钟冷却也是服务端裁决。

切换大洋
点击顶部的大洋标签（太平洋 / 大西洋 / 印度洋 / 北冰洋 / 南大洋）可一键切换，各有独立生物池。

注意事项¶

• 运行环境：这是一个个人娱乐用途的插件，全部能力走本机 DSH 宿主。你需要提供自己的 MiniMax API Key。
• Python 依赖：需要安装 Python，并确保环境中有 PIL 和 numpy，用于为每张卡烘焙衍射纹理。
• 数据存储：默认卡片存储在 ~/.dsh/deepsea，战绩上传为可选功能（默认关闭）。

插件目录与源码可在 GitHub 查看：https://github.com/imkingjh999/dsh-deepsea。