前言¶
DeepSeek Harness（DSH）的核心理念是“一切皆插件”。對於開發者或內容運營者而言，構建一個完整的內容生產流水線（選題、標題、文案、排期）通常涉及多個步驟和工具。dsh-content-lab 插件將這一流程集成在 DSH 環境內，通過本地 LLM 調用直接生成所需內容。
插件簡介¶
dsh-content-lab（內容工坊）是 DeepSeek Harness 的一個插件，旨在爲自媒體、AI 副業或內容營銷提供選題、標題、文案及內容排期生成工具。該插件由用戶 hanyi7867069-create 維護，遵循 MIT 許可證。其核心價值在於零外部依賴，所有工具均在插件內部通過原生 JSON-Schema 註冊，並直接調用 LLM 進行結構化輸出。
核心功能¶
該插件提供了四個主要工具，覆蓋內容生產的全流程：
-
生成爆款選題 (
content_topic_generator)
輸入領域和平臺，生成包含切入角度、鉤子和理由的選題列表。 -
標題改寫 (
content_title_rewriter)
支持多種風格：懸念、數字、情緒、反差、疑問。 -
生成完整文案 (
content_post_writer)
支持生成小紅書、公衆號、抖音、B站等不同平臺的文案。 -
生成內容排期表 (
content_calendar)
生成 N 天的內容排期規劃。
安裝與配置¶
安裝插件需要使用 DSH 的插件命令。安裝後，默認使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。
安裝命令如下：
dsh plugin --profile web add dsh-content-lab
在 web profile 的 cordis.patch.yml 文件中，可以通過 id: content-lab 進行配置覆蓋：
- id: content-lab
name: dsh-content-lab
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
每個工具函數也支持單獨的 model 參數進行覆蓋。
典型用法¶
下面介紹各工具的具體調用方式。
生成選題¶
通過指定領域和平臺，獲取結構化的選題方案。
標題改寫¶
指定原標題和改寫風格，生成優化後的標題。
生成文案¶
根據平臺類型生成完整的文章內容。
生成排期表¶
設定天數，生成內容發佈計劃。
注意事項¶
- 模型輸出穩定性：LLM 有時會輸出格式不規範的 JSON。插件內置了
parseJsonLoose邏輯，在解析失敗時會原樣返回文本，而非直接報錯。 - 運行權限：插件以當前 DSH 進程的權限運行，請確保在安裝前檢查源碼與許可證（MIT）。
- 技術架構：插件不依賴任何
@deepseek-ai/*外部包，使用原生ctx.llm.stream()和消息構建，適合需要深度定製或輕量化的場景。
結語¶
dsh-content-lab 將內容生產鏈路標準化，適合希望利用 DeepSeek 模型進行批量內容策劃與生成的用戶。通過結構化輸出和寬鬆解析機制，它降低了內容生成的門檻。
插件目錄：dsh-content-lab
GitHub 倉庫：dsh-content-lab
