前言¶
DeepSeek Harness（DSH）的核心理念是“一切皆插件”。对于开发者或内容运营者而言，构建一个完整的内容生产流水线（选题、标题、文案、排期）通常涉及多个步骤和工具。dsh-content-lab 插件将这一流程集成在 DSH 环境内，通过本地 LLM 调用直接生成所需内容。
插件简介¶
dsh-content-lab（内容工坊）是 DeepSeek Harness 的一个插件，旨在为自媒体、AI 副业或内容营销提供选题、标题、文案及内容排期生成工具。该插件由用户 hanyi7867069-create 维护，遵循 MIT 许可证。其核心价值在于零外部依赖，所有工具均在插件内部通过原生 JSON-Schema 注册，并直接调用 LLM 进行结构化输出。
核心功能¶
该插件提供了四个主要工具，覆盖内容生产的全流程：
-
生成爆款选题 (
content_topic_generator)
输入领域和平台，生成包含切入角度、钩子和理由的选题列表。 -
标题改写 (
content_title_rewriter)
支持多种风格：悬念、数字、情绪、反差、疑问。 -
生成完整文案 (
content_post_writer)
支持生成小红书、公众号、抖音、B站等不同平台的文案。 -
生成内容排期表 (
content_calendar)
生成 N 天的内容排期规划。
安装与配置¶
安装插件需要使用 DSH 的插件命令。安装后，默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。
安装命令如下：
dsh plugin --profile web add dsh-content-lab
在 web profile 的 cordis.patch.yml 文件中，可以通过 id: content-lab 进行配置覆盖：
- id: content-lab
name: dsh-content-lab
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
每个工具函数也支持单独的 model 参数进行覆盖。
典型用法¶
下面介绍各工具的具体调用方式。
生成选题¶
通过指定领域和平台，获取结构化的选题方案。
标题改写¶
指定原标题和改写风格，生成优化后的标题。
生成文案¶
根据平台类型生成完整的文章内容。
生成排期表¶
设定天数，生成内容发布计划。
注意事项¶
- 模型输出稳定性：LLM 有时会输出格式不规范的 JSON。插件内置了
parseJsonLoose逻辑，在解析失败时会原样返回文本，而非直接报错。 - 运行权限：插件以当前 DSH 进程的权限运行，请确保在安装前检查源码与许可证（MIT）。
- 技术架构：插件不依赖任何
@deepseek-ai/*外部包，使用原生ctx.llm.stream()和消息构建，适合需要深度定制或轻量化的场景。
结语¶
dsh-content-lab 将内容生产链路标准化，适合希望利用 DeepSeek 模型进行批量内容策划与生成的用户。通过结构化输出和宽松解析机制，它降低了内容生成的门槛。
插件目录：dsh-content-lab
GitHub 仓库：dsh-content-lab
